رصد أنماط استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية

مراجعة : د. مصطفى جودت صالح

لم يعد توظيف الذكاء الاصطناعي في التعليم مجرد توجه مستقبلي أو تجربة تقنية محدودة، بل أصبح واقعًا متناميًا داخل الفصول الدراسية، سواء من خلال استخدام الطلاب أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنجاز الواجبات والمهام التعليمية، أو استعانة المعلمين بها في إعداد الدروس وتطوير المحتوى التعليمي وتيسير عمليات التدريس.

ومع اتساع نطاق هذا الاستخدام، تبرز تساؤلات جوهرية تتجاوز مدى انتشار هذه الأدوات إلى طبيعة توظيفها، ومدى استعداد المعلمين والطلاب للتعامل معها بكفاءة، وفاعلية السياسات المؤسسية المنظمة لاستخدامها، ومدى توافر الضوابط اللازمة لحماية البيانات وضمان النزاهة الأكاديمية.

وفي هذا السياق، نشرت مجلة EdTech Magazine في 5 نوفمبر 2026 تقريرًا بعنوان:

National AI Research Report Covers How Tools Are Used in Classrooms

يعرض المقال الحالي نتائج الدراسة المسحية ضمن التقرير هذا التقرير أجرته مؤسسة Hanover Research شمل نحو ثلاثمئة من أولياء الأمور والتربويين، أفاد أكثر من نصفهم بأن الطلبة يستخدمون الذكاء الاصطناعي في واجباتهم، ولا سيما في الكتابة وإنتاج الصور والعروض. وبينما يستخدمه قرابة سبعة من كل عشرة موظفين في عملهم، لا يشعر سوى 37% منهم بارتياح كبير لتوجيه الطلبة إلى استخدامه، ويوصي التقرير بإطار مؤسسي متجدد لدمج الذكاء الاصطناعي.

كما تكشف النتائج عن مفارقة تستحق الاهتمام:أن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي داخل المدارس لا يقابله بالضرورة مستوى مماثل من التدريب والتوجيه والحوكمة المؤسسية.

الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا من الممارسة التعليمية اليومية

تشير نتائج الدراسة إلى أن أكثر من نصف المشاركين يرون أن الطلاب يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي في إنجاز أعمالهم المدرسية، وتتمثل أبرز الاستخدامات في:

• المساعدة في كتابة الواجبات والتكليفات التعليمية.
• إنتاج الصور ومقاطع الفيديو والعروض التقديمية.
• دعم عمليات المذاكرة والاستعداد للاختبارات.
• المساعدة في إنجاز بعض المهام التعليمية والبحثية.

ومن اللافت أن ما يقرب من 70% من العاملين في المدارس أفادوا باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي أحيانًا أو بصورة متكررة في أداء أعمالهم المهنية.

وتشير هذه النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مقتصرًا على تطبيقات تجريبية أو مبادرات مؤسسية محدودة، بل أصبح حاضرًا في ممارسات الطلاب والمعلمين، حتى في المؤسسات التي لم تستكمل بعد وضع سياسات واضحة لتنظيم استخدامه.

وهنا تبرز قضية مهمة: إن انتشار استخدام التقنية لا يعني بالضرورة نجاح دمجها تربويًا؛ فهناك فارق بين إتاحة الأدوات واستخدامها، وبين توظيفها بصورة منهجية تحقق أهداف التعلم وتحافظ على جودة العملية التعليمية.

ظهرت فجوة واضحة بين معرفة متى نستخدم الذكاء الاصطناعي ومعرفة كيفية استخدامه

من أبرز النتائج التي توصلت إليها الدراسة وجود فجوة بين توجيه الطلاب بشأن الحالات التي يُسمح فيها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وبين إكسابهم المهارات اللازمة لاستخدامه بصورة فعالة ومسؤولة. فقد أشار نحو نصف العاملين في المدارس إلى عدم توافر الوقت الكافي لتدريب الطلاب على الاستخدام الفعال لهذه الأدوات. وتكتسب هذه النتيجة أهمية خاصة؛ لأن الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي لا يتوقف عند معرفة أسماء التطبيقات أو القدرة على كتابة استفسار بسيط، بل يتطلب مجموعة من المهارات المعرفية والتقنية، من أبرزها:

1. هندسة المطالبات (Prompt Engineering): القدرة على بناء تعليمات واضحة ومحددة للحصول على مخرجات تتناسب مع الأهداف التعليمية.
2. التفكير النقدي: تقييم المخرجات التي تنتجها أدوات الذكاء الاصطناعي، وعدم التعامل معها باعتبارها معلومات صحيحة بالضرورة.
3. التحقق من المعلومات: مراجعة المصادر والبيانات والاستشهادات التي تقدمها الأدوات، ومقارنتها بالمراجع العلمية الموثوقة.
4. الوعي بالخصوصية: تجنب إدخال البيانات الشخصية أو المعلومات المؤسسية والمواد التعليمية السرية في أدوات لا تضمن الحماية المناسبة لهذه البيانات.
5. الاستخدام الأخلاقي والأكاديمي: إدراك الحدود الفاصلة بين الاستعانة بالذكاء الاصطناعي لدعم التعلم وبين تفويضه بأداء المهام التي يفترض أن تعكس تعلم الطالب وجهده الشخصي.

وبالتالي، فإن التحدي الحقيقي لا يتمثل في تعليم الطلاب استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي فحسب، وإنما في تنمية ما يمكن تسميته بالكفايات الرقمية والذكاء الاصطناعي (AI Literacy)، بما يمكنهم من التعامل الواعي والنقدي والمسؤول مع هذه التقنيات.

الحوكمة المؤسسية شرط لبناء الثقة في استخدام الذكاء الاصطناعي

تتناول الدراسة جانبًا آخر لا يقل أهمية، يتمثل في تراجع مستوى الثقة لدى بعض أولياء الأمور والعاملين في المدارس بشأن مدى كفاية إجراءات حماية البيانات، ومدى موثوقية المخرجات والتحليلات التي تنتجها أدوات الذكاء الاصطناعي.

وتشير النتائج إلى أن ما يزيد قليلًا على نصف المشاركين يرون أن هناك ضمانات كافية لحماية البيانات الحساسة، كما أبدى مستوى مماثل تقريبًا ثقة في المعلومات والاستنتاجات التي تنتجها هذه الأدوات. وتوضح هذه المؤشرات أن التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي دون وجود إطار مؤسسي واضح قد يؤدي إلى زيادة المخاطر المرتبطة بالخصوصية والأمن المعلوماتي والنزاهة الأكاديمية.

ولمواجهة ذلك، توصي Hanover Research بتطوير إطار مؤسسي مستمر ومتجدد لحوكمة استخدام الذكاء الاصطناعي (Living AI Framework)، بحيث لا يكون مجرد وثيقة تنظيمية ثابتة، بل منظومة قابلة للمراجعة والتحديث المستمر بالتزامن مع تطور الأدوات والتطبيقات.

وينبغي أن يتضمن هذا الإطار:

• تحديد الاستخدامات التعليمية المسموح بها وغير المسموح بها.
• اعتماد قائمة بالتطبيقات والأدوات المصرح باستخدامها داخل المؤسسة.
• وضع ضوابط واضحة لحماية البيانات والخصوصية.
• تحديد مسؤوليات الطلاب والمعلمين والإدارات التعليمية.
• تنظيم الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتكليفات الأكاديمية.
• مراجعة السياسات بصورة دورية لمواكبة التطورات التقنية.

ومن المهم هنا التأكيد أن الحوكمة لا تعني فرض القيود على استخدام الذكاء الاصطناعي بقدر ما تعني توفير البيئة المؤسسية التي تسمح بالاستفادة منه مع إدارة مخاطره.

حاجة المعلم إلى التدريب قبل أن يصبح مسؤولًا عن توجيه استخدام الطلاب

تكشف الدراسة عن احتياج واضح لدى المعلمين والعاملين في المدارس إلى مزيد من الدعم والتدريب المتخصص في مجال الذكاء الاصطناعي.

فقد أشار نحو 70% من المشاركين من العاملين في المدارس إلى رغبتهم في الحصول على مزيد من التدريب والدعم المتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي، بينما لم تتجاوز نسبة من يشعرون براحة كبيرة عند توجيه الطلاب إلى استخدام هذه الأدوات في أعمالهم المدرسية 37%. وتكشف هذه النتيجة عن إشكالية مهمة في استراتيجيات التحول الرقمي التعليمي؛ إذ لا يمكن تحميل المعلم مسؤولية تنظيم استخدام الطلاب للذكاء الاصطناعي وتقييم مخرجاته، دون توفير التدريب والموارد والدعم الفني والتربوي اللازم له.

وتوصي الدراسة بأن يكون التدريب على الذكاء الاصطناعي جزءًا مستمرًا من برامج التنمية المهنية للمعلمين، وليس مجرد ورش عمل أو دورات تعريفية تقدم مرة واحدة.

كما ينبغي أن تتسم هذه البرامج بعدد من الخصائص:

• التركيز على التطبيقات العملية المرتبطة بالمقررات الدراسية.
• تدريب المعلمين على تصميم أنشطة تعليمية تستفيد من الذكاء الاصطناعي.
• تنمية مهارات تقييم المخرجات والتحقق من دقتها.
• توضيح الاعتبارات الأخلاقية والتربوية المرتبطة باستخدامه.
• تحديث المحتوى التدريبي بصورة مستمرة لمواكبة تطور الأدوات.
• إتاحة فرص تبادل الخبرات والممارسات الناجحة بين المعلمين.

ومن هذا المنطلق، فإن الاستثمار في تنمية كفايات المعلمين في مجال الذكاء الاصطناعي يمثل أحد المتطلبات الأساسية لنجاح أي استراتيجية مؤسسية تستهدف دمج هذه التقنيات في التعليم.

من سياسات المنع إلى سياسات الاستخدام المسؤول

من القضايا التي تثيرها نتائج الدراسة ضرورة إعادة النظر في الطريقة التي تتعامل بها المؤسسات التعليمية مع استخدام الطلاب للذكاء الاصطناعي. فبدلًا من الاعتماد على المنع العام أو السماح المطلق، يصبح من الضروري تحديد الأدوار التعليمية التي يمكن أن يؤديها الذكاء الاصطناعي، والمهام التي ينبغي أن تظل مسؤولية المتعلم نفسه.

فعلى سبيل المثال، يمكن السماح للطالب باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في:

• استكشاف موضوعات جديدة وتوليد الأفكار الأولية.
• تحليل البيانات والمعلومات البحثية.
• الحصول على تفسيرات إضافية للمفاهيم المعقدة.
• مراجعة الكتابة وتحسين الصياغة اللغوية.
• الحصول على تغذية راجعة تساعده على تطوير أدائه.

وفي المقابل، ينبغي ألا يتحول استخدام هذه الأدوات إلى بديل عن عمليات التفكير والتحليل والاستدلال وبناء المعرفة التي تمثل جوهر عملية التعلم. وتطرح هذه القضية تحديًا مباشرًا أمام أساليب التقويم التقليدية، التي تعتمد بدرجة كبيرة على المنتجات النهائية، مثل التقارير والأبحاث والتكليفات المكتوبة. ففي ظل سهولة إنتاج هذه المخرجات باستخدام الذكاء الاصطناعي، تزداد الحاجة إلى تطوير أساليب التقويم لتصبح أكثر اهتمامًا بقياس عمليات التعلم نفسها، مثل التفكير النقدي، وحل المشكلات، والتفسير، والمناقشة، والدفاع عن الأفكار، وتطبيق المعرفة في مواقف جديدة.

وهذا يعني أن دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم لا ينبغي أن يقتصر على تحديث الأدوات المستخدمة، بل يستلزم إعادة التفكير في تصميم الخبرات التعليمية واستراتيجيات التدريس والتقويم.

أهمية التقييم المستمر لمدى جاهزية المؤسسات التعليمية

توصي الدراسة بألا تكتفي المدارس بوضع سياسات استخدام الذكاء الاصطناعي، بل أن تجري تقييمات دورية لواقع الاستخدام واحتياجات المستفيدين، من خلال استطلاعات داخلية تشمل المعلمين والطلاب وأولياء الأمور.

ويمكن توظيف هذه التقييمات في تحديد:

1. مستوى انتشار استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
2. طبيعة التطبيقات الأكثر استخدامًا.
3. مستوى كفايات المعلمين والطلاب في التعامل معها.
4. مدى وضوح السياسات والتعليمات المنظمة للاستخدام.
5. التحديات المتعلقة بالخصوصية والأمن والنزاهة الأكاديمية.
6. الاحتياجات التدريبية والفنية للمستفيدين.
7. مدى تحقق الأهداف التعليمية والمؤسسية من توظيف هذه الأدوات.

وتكتسب هذه التوصية أهمية خاصة؛ لأنها تنقل عملية دمج الذكاء الاصطناعي من القرارات القائمة على الانطباعات والتوقعات إلى القرارات المستندة إلى البيانات والأدلة. كما تسمح نتائج التقييم بإعادة توجيه الاستثمارات التدريبية والتقنية نحو المجالات التي تحتاج بالفعل إلى تدخل مؤسسي.

ماذا تعني هذه النتائج لمؤسسات التعليم العالي والجامعات؟

على الرغم من أن الدراسة تركز على مدارس التعليم العام في الولايات المتحدة، فإن دلالاتها تتجاوز هذا القطاع، ويمكن الاستفادة منها في تطوير سياسات الذكاء الاصطناعي بالجامعات ومؤسسات التعليم العالي. فالتحديات التي رصدتها الدراسة، مثل الاستخدام غير المنظم، وضعف التدريب، ومخاطر الخصوصية، وتراجع الثقة في المخرجات، هي تحديات تواجه الجامعات أيضًا، وإن اختلفت طبيعة التطبيقات ومستويات الاستخدام.

ويمكن استخلاص عدد من الدروس التطبيقية لمؤسسات التعليم العالي:

1. تطوير إطار مؤسسي لحوكمة الذكاء الاصطناعي: ينبغي أن تتبنى الجامعات إطارًا متكاملًا ينظم استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم والتعلم والبحث العلمي والخدمات الإدارية، مع تحديد المسؤوليات والضوابط وآليات المراجعة والتحديث.

2. بناء برامج متدرجة لمحو أمية الذكاء الاصطناعي: لا ينبغي أن يقتصر التدريب على أعضاء هيئة التدريس، بل يجب أن يشمل الطلاب والقيادات الأكاديمية والإداريين والفنيين، مع مراعاة اختلاف احتياجات كل فئة وطبيعة مهامها.

3. إعادة تصميم المقررات والأنشطة التعليمية: من الضروري مراجعة نواتج التعلم والأنشطة والتكليفات وأساليب التقويم، بما يضمن توظيف الذكاء الاصطناعي في تعزيز التعلم، وليس اختزال دور الطالب في الحصول على إجابات جاهزة.

4. تطوير منظومة تقويم تتناسب مع عصر الذكاء الاصطناعي: يتطلب ذلك التوسع في التقويم الأصيل، والمشروعات التطبيقية، والمناقشات الشفهية، وتقويم الأداء، ومتابعة مراحل إنجاز المهام، بدلًا من الاعتماد الحصري على المنتجات النهائية.

5. ربط توظيف الذكاء الاصطناعي بمؤشرات أداء قابلة للقياس : ينبغي ألا تقيس الجامعات نجاحها بعدد الأدوات التي اشتركت فيها أو عدد المستفيدين منها فقط، بل بمدى تأثير استخدامها في تحسين جودة التعلم، ورفع كفاءة الأداء، وتحسين تجربة المستفيدين، مع مراعاة المخاطر والتكلفة.