تزداد أهمية معضلة القطار عندما تنتقل عملية اتخاذ القرار التعليمي من الإنسان إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي. فالخوارزمية قد تكون مطالبة بتوزيع موارد محدودة، أو تحديد الطلاب الأكثر حاجة إلى الدعم، أو ترشيح الطلاب للمنح والبرامج التدريبية، أو التنبؤ باحتمالية التعثر الأكاديمي. وفي كل حالة، لا تقوم الخوارزمية بمجرد تحليل البيانات، بل قد تسهم بصورة مباشرة أو غير مباشرة في تحديد من يحصل على فرصة ومن يحصل عليها بدرجة أقل. وهنا يظهر السؤال الأخلاقي: إذا كان النظام قادرًا على تحقيق أكبر تحسن إجمالي في النتائج التعليمية من خلال توجيه الموارد إلى مجموعة معينة من الطلاب، فهل ينبغي أن يفعل ذلك، حتى لو أدى القرار إلى حصول طلاب آخرين على موارد أقل؟
أكمل القراءة »التعليم الموجه بالبيانات Data-Driven Instruction وبيئات التعلم الذكية.
يناقش المقال مفهوم التعليم الموجه بالبينات ومستوياته بدءا من الوصفي مرورا بالتنبؤي وصولا للإرشادي، كما أوضح المقال العلاقة بين تحليلات التعلم المستخدمة في التعليم الموجه بالبيانات والبيانات الضخمة ، وتطرق المقال لاستخدام نظم التعليم الموجه بالبينات لدعم اتخاذ القرار على المستويات المختلفة كذلك علاقة هذه النظم بالذكاء الاصطناعي ، وأخيرا تناول المقال نظم تحليلات التعلم المستخدمة في بيئات التعلم الإلكترونية التقليدية وكيفية توظيفها لدعم التعلم الموجه بالبيانات، وأمثلة للتحليلات التي تقوم بها هذه اللانظمة.
أكمل القراءة »
بوابة تكنولوجيا التعليم أول بوابة عربية تهتم بتكنولوجيا التعليم والتعليم الإلكتروني منذ عام 2003