الحاسبات والشبكات وعلم المعلومات

العمل من تأليف ؛ يونس شاكر ، إصدار مارس 2024 ، والعمل بشكل عام يمكن أن نعتبره موجه لغير المتخصصين من المعلمين و مصممين المحتوى وحتى الطلاب المهتمين بالتعرف على الذكاء الاصطناعي، وكيفية توظيف أدواته بفعالية. حيث يأتي كتاب "دليل استخدام الذكاء الاصطناعي" ليونس شاكر كمحاولة لردم هذه الفجوة عبر تقديم دليل عملي تطبيقي يركز على "هندسة الأوامر" (Prompt Engineering) واستعراض موسوعي للأدوات المتاحة. يقع الكتاب في 89 صفحة تقريباً، وينقسم هيكلياً إلى فصلين رئيسيين يغطيان الجانب النظري التطبيقي لهندسة الأوامر، والجانب الأدواتي لاستعراض المواقع والمنصات. يأتي الكتاب في توقيت حيوي حيث انتقل الاهتمام من "الانبهار" بالذكاء الاصطناعي إلى "كيفية استخدامه". القيمة الأساسية لهذا الدليل تكمن في منهجية التفكير التي يطرحها في الفصل الأول. بدلاً من مجرد سرد المواقع، علم الكتاب القارئ كيف "يفكر" كمهندس أوامر. بالنسبة للمهتمين بتكنولوجيا التعليم، يعد قسم "الدراسة عبر AI" وإضافات المتصفح كنزاً لتوفير الوقت في البحث وتلخيص المستندات.

يعد GLM‑4.7 أحدث نموذج رئيسي من شركة Zhipu AI، وقد جاء ليقدّم قفزة نوعية في قدرات البرمجة، التفكير العميق، وتنفيذ المهام متعددة الخطوات. يتميز النموذج بآلية جديدة تُسمّى Preserved Thinking، وهي تقنية تسمح للنموذج بالحفاظ على سلاسل التفكير والمنطق عبر جلسات العمل الطويلة، مما يقلل من فقدان السياق ويعزز أداء الوكلاء الذكيين في المهام المعقدة. كما يقدّم النموذج تحسينات كبيرة في الاستدلال الرياضي والمنطقي، محققًا نتائج متقدمة في اختبارات مثل AIME وHLE مقارنة بالإصدارات السابقة.

شهد مجال التصميم التعليمي تحولات واسعة بفعل التقدم المضطرد في أدوات الذكاء الاصطناعي، والتي أصبحت جزءًا أساسيًا من سير العمل اليومي للمختصين. يعرض المقال نتائج مسح حديث أجرته منصة Synthesia حول واقع استخدام الذكاء الاصطناعي في التصميم التعليمي

بناء على دراسة استقصائية شاملة أجرتها شركة Caktus AI، يقدم هذا المقال تحليلاً لطرق استخدام الطلاب للذكاء الاصطناعي، ومستوى ثقتهم فيه، بالإضافة إلى مواقفهم من الجوانب الأخلاقية والتنظيمية المرتبطة بهذا الاستخدام.

يقدّم التقرير صورة دقيقة ومحدثة حول مستوى تبنّي المجتمع السعودي لأدوات الذكاء الاصطناعي، وأنماط الاستخدام، والدوافع، والمخاوف، إضافة إلى خصائص العينة الديموغرافية. ويمكن تلخيص أبرز ما ورد فيه

يحدد هذا المقال المكونات الأساسية لنظرية الانتشار (DOI) ويطبقها لتفسير أنماط الانتشار الفريدة في الابتكارات التعليمية المعاصرة، مع التركيز بشكل خاص على الانتشار السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) ، ثم ، يقارن بين نظرية الانتشار (DOI) والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT) لتقديم منظور شامل حول تبني المستحدثات في التعليم.

تُقدم هذه المراجعة الأكاديمية تحليلاً نقدياً في شكل مقالة بحثية أو تقرير كافتتاحية للعدد الخاص من مجلة البحوث التربوية (The Journal of Educational Research)، والتي تحمل عنوان "استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم من الروضة حتى الصف الثاني عشر: مقدمة للعدد الخاص من مجلة البحوث التربوية".

الذكاء الاصطناعي التوليدي في مسيرته التطورية أستفاد من مجموعة من العلوم الإنسانية والعقلية التي أسهمت في تشكيل بنيته ووظائفه. فمن علم النفس استلهم نماذج التعلم والتفكير، مثل السلوكية والمعرفية والبنائية، التي ساعدت في تطوير آليات التعلم العميق وتوليد المعرفة الجديدة. ومن اللغويات اكتسب فهمًا لبنية اللغة، وقواعدها، ودلالاتها، مما مكّنه من معالجة النصوص وتوليد اللغة الطبيعية بشكل منطقي ومتسق مع السياق.

يهدف هذا العمل إلى تقديم دليل شامل حول هندسة الأوامر (Prompt Engineering) للمساعدة في توجيه نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنتاج مخرجات دقيقة وفعالة. ورغم تعدد كتب هندسة الأوامر إلا أن قيمة العمل الحقيقية أن ناشره هو شركة جوجل Google والتي راعت فيه أن تبنى تلك الأوامر على نماذجها اللغوية المدعومة.

يوضح المقال عددا من المفاهيم المرتبطة بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي وذلك بسبب الاهتمام المتزايد بتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، في جوانب العملية التعليمية المختلفة. وقد برز اهتمام خاص بتوظيف المساعدات والوكلاء الأذكياء، القادرين على تقديم دعم فوري للطلاب، وتخصيص المسارات التعليمية، وأتمتة المهام الروتينية للمعلمين. المقال بين المساعدين الأذكياء، الذين يستجيبون لطلبات المستخدمين ويقدمون دعمًا لمهام محددة، والوكلاء الأذكياء، تلك الانظمة الاستباقية التي تحلل البيانات وتتخذ القرارات بشكل مستقل لتحسين نتائج التعلم. كما استعرض المقال تطبيقات كل منهما في التعليم. ويناقش المقال أيضًا كيفية تطوير مساعد ذكي ، بالاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة، بدءًا من اختيار النموذج المناسب، مرورًا بضبطه الدقيق وتدريبه على البيانات المتخصصة، وصولًا إلى نشره عبر منصات مختلفة.

مراجعة دراسة من جامعة هارفاردقدمت أدلة تشير إلى على تفوق نتائج الطلاب الذين درسوا باستخدام برنامج تعليمي قائم على الذكاء الاصطناعي على نتائج التدريس عبر معلم بشري.

يؤكد المقال الحالي على أهمية أن تكون لدى المعلم مهارات تخطيط الدروس والتي تعتبر من المهارات الأساسية لأي معلم والتي لا غنى عنها حتى الأن، وأن الذكاء الاصطناعي بتطبيقاته المختلفة ما هو إلا وسيلة معاونة للمعلم لتحسين قدرته على تخطيط الدروس و تقليل الوقت والجهد المستخدم في ذلك، ولا يوجد حتى الآن أداة أو تطبيق يمكنه أن يحل محل المعلم بشكل عامل في وضع خطة دراسية، لكن استخدام الذكاء الاصطناعي أضاف للمعلم قدرات جديدة منها القدرة على تصميم تعلم مخصص، كذلك اشتمال خطة الدرس على مسارات متعددة وربطها بأداء الطلاب وتفاعلاتهم عبر أنظمة إدارة التعلم، كما مكن المعلم من تحليل كم كبير من بيانات الطلاب وتقديم النصائح له لاختيار أفضل الطرق التي تناسب طلابه بشكل عام والنقاط المخصصة لكل نمط من هؤلاء الطلاب. لكن استخدام الذكاء الاصطناعي على جانب آخر طرح عدة تحديات أمام المعلمين والمؤسسات التربوية ، هذه التحديات يمكن التغلب على جانب كبير منها، وتخفيف آثار الجوانب الأخرى بتوظيف استراتيجيات محددة كالتدريب وعقد الشراكات وتوفير البنى التحتية الملائمة.