توليد النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي

في عصر الابتكار والتقنيات المتقدمة، يظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي كقوة دافعة لتحسين حياتنا وتطوير عدة مجالات، ومن بين هذه المجالات يبرز تطور توليد النصوص بواسطة الذكاء الاصطناعي كواحدة من أهم الابتكارات، يتيح لنا هذا التطور استفادة هائلة في إنشاء محتوى نصي فائق الجودة بشكل أكثر فعالية وسرعة.

في هذه المقالة، سنستكشف عالم تطبيقات توليد النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي وكيف يمكننا تعزيز فعاليتها لتلبية احتياجاتنا المتزايدة، سنقف عند حافة الإبداع التكنولوجي ونلقي نظرة عميقة على كيف يمكن أن  يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي الإنتاج النصي بشكل يفوق التوقعات. سنستعرض معا كذلك مجموعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ،و سنلقي أيضاً نظرة على كيف يمكن لكتاب المحتوى وروّاد الأعمال الاستفادة من هذه التكنولوجيا لتحسين إنتاجهم والابتكار في مجال الكتابة.

روبوت المحادثة ChatGPT

ChatGPT واحد من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وهو نموذج لغة متقدم تم تطويره بواسطة OpenAI ويمكنه إنتاج نص قوي واستجابات ذكية لأسئلتك. و OpenAI هي شركة تكنولوجيا معروفة متخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي، والهدف الرئيسي للشركة هو تعزيز البحث وتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بطرق تشجع على الاستدامة والأمان.

وتعمل OpenAI على مجموعة متنوعة من مشاريع الذكاء الاصطناعي  AI وتطوير نماذج معالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق والتعلم الآلي، واحدة من أهم نجاحاتها هي تطوير نموذج GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3)، وهو نموذج توليدي يمكنه إنتاج نصوص طبيعية تشبه نصوص الإنسان،  GPT-3 أصبح مشهورًا لقدرته على إجراء محادثات ذكية وتوليد نصوص إبداعية.

وتم انشاء  ChatGPT كجزء من عائلة نماذج GPT  يعتمد على شبكات عصبية عميقة تتعلم من البيانات والمعلومات اللغوية، ويتم تدريب ChatGPT على مجموعة كبيرة ومتنوعة من النصوص المكتوبة على الإنترنت، وبذلك يتعلم النموذج اللغة البشرية وكيفية التفاعل بشكل فعال مع المستخدمين.

ChatGPT  يمكن استخدامه في مجموعة متنوعة من التطبيقات:

•          يمكن أن يساعدك في توليد محتوى نصي إبداعي

•          الرد على أسئلة المستخدمين على الإنترنت

•          مساعدتك في البحث عن معلومات

•          وتوجيهك في حل مشكلات مختلفة.

ويعد ChatGPT تقنية قوية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية. إذا كنت تبحث عن طريقة لتحسين تفاعلك مع النصوص والمعلومات فإن ChatGPT يمكن أن يكون أداة قيمة. تعلمت اليوم الكثير عن هذه التقنية الرائعة، ونحن متحمسون لرؤية كيف ستستفيد منها في مشروعاتك المستقبلية.

روبوت المحادثة Google Bard

Google Bard  هو نموذج لغة واقعي من Google AI تم تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة من النصوص والتعليمات البرمجية، يمكنه إنشاء نصوص وترجمة اللغات وكتابة أنواع مختلفة من المحتوى الإبداعي والإجابة على أسئلتك بطريقة إعلامية.

كيفية استخدام Google Bard

هناك العديد من الطرق لاستخدام Google Bard. يمكن استخدامه لإنشاء محتوى إبداعي، مثل قصائد أو موسيقى أو نصوص. يمكن استخدامه أيضًا لترجمة اللغات أو الإجابة على الأسئلة أو إنشاء ملخصات للموضوعات.

فيما يلي بعض التطبيقات العملية لـ Google Bard:

• إنشاء محتوى إبداعي: يمكن استخدام Google Bard لإنشاء محتوى إبداعي جديد، مثل قصائد أو مقالات أو نصوص. على سبيل المثال، يمكن استخدامه لإنشاء قصيدة عن موضوع معين أو كتابة مقالة عن تجربة شخصية.* ترجمة اللغات: يمكن استخدام Google Bard لترجمة اللغات بدقة على سبيل المثال، يمكن استخدامه لترجمة مقال من اللغة الإنجليزية إلى اللغة العربية أو ترجمة كتاب من اللغة الفرنسية إلى اللغة الصينية.
• * الإجابة على الأسئلة: يمكن استخدام Google Bard للإجابة على الأسئلة بطريقة إعلامية. على سبيل المثال، يمكن استخدامه للإجابة على أسئلة حول التاريخ أو العلوم أو الثقافة.
• * إنشاء ملخصات للموضوعات: يمكن استخدام Google Bard لإنشاء ملخصات للموضوعات. على سبيل المثال، يمكن استخدامه لإنشاء ملخص لكتاب أو مقال أو بحث.

جروك: نموذج الذكاء الاصطناعي الثوري

جروك، نموذج الذكاء الاصطناعي الثوري المستوحى من دليل المسافر إلى المجرة الشهير. على عكس المساعدين الافتراضيين التقليديين، فإن جروك يتجاوز مجرد الإجابة على أسئلتك؛ فهو ينخرط في حوارات ساخرة، ويتحدى وجهات نظرك، وحتى يقترح عليك أسئلة لم تفكر في طرحها.

لماذا جروك مختلف ؟

تضع مزايا جروك الفريدة له علامة فارقة عن الأنظمة الأخرى للذكاء الاصطناعي:

• المعرفة في الوقت الفعلي: يستفيد جروك من قاعدة المعرفة الواسعة لمنصة 𝕏، مما يضمن أنه محدث دائمًا بأحدث المعلومات.
• الردود غير المصفاة: لا يخجل جروك من الأسئلة المثيرة للجدل أو الحارة، حيث يقدم ردودًا صادقة وثاقبة.
• التطور السريع: يتعلم جروك ويتطور باستمرار، حيث يتم إضافة قدرات وميزات جديدة بشكل منتظم.

جروك-1: اختراق في نمذجة اللغة : يمثل جروك-1، المحرك الذي يشغل جروك، قفزة كبيرة إلى الأمام في نمذجة اللغة:

• تجاوز المقاييس: يتفوق جروك-1 على النماذج الأخرى في فئته، بما في ذلك ChatGPT-3.5 و Inflection-1.
• الكفاءة الاستثنائية: يحقق جروك-1 أداءً رائعًا على الرغم من استخدامه لموارد تدريب أقل من النماذج الأكبر حجمًا.
• القدرات الواقعية: أظهر جروك-1 مهاراته في حل المشكلات من خلال اجتياز امتحان الثانوية العامة في الرياضيات في المجر.

طرق زيادة فعالية النصوص التي يقدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي

يتناول هذا الجزء كيفية تحسين جودة وفعالية النصوص التي يقدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الامثلة والإرشادات التالية:

• توجيه السياق بشكل واضح

أحد الأمور الرئيسية لزيادة فعالية الذكاء الاصطناعي التوليدي هو توجيه السياق بشكل واضح. لنرى كيف يمكن تطبيق ذلك بواسطة مثال. بدلاً من طلب “أعطني معلومات عن العلوم الفلكية”، يمكنك قول “أنا أبحث عن معلومات حول الكواكب والنجوم في الكون.”

• تقديم أمثلة وشهادات

تقديم أمثلة وشهادات حقيقية تجعل النصوص أكثر قوة. مثلاً، يمكنك طلب “هل يمكنك أن تشارك معي تجربة سفرك الأخيرة إلى باريس؟” وهذا سيساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي على تقديم إجابة أكثر شمولًا وتفصيلًا.

• الابتعاد عن الاختصارات

استخدام اللغة المبسطة وتجنب الاختصارات يمكن أن يحسن دقة الإجابات. بدلاً من “ما هو أي بي؟”، استخدم “ما هو عنوان بروتوكول الإنترنت (IP)?”

• التحكم في الطول

التحكم في طول الجمل يجعل النصوص أكثر وضوحًا. بدلاً من “أنا أبحث عن وصف مفصل لعملية التفاح الجوانية وتصنيع عصير التفاح”، استخدم “ممكن تعطيني وصفًا لعملية صناعة عصير التفاح؟”

• مراجعة وتحرير الإجابات

بعد استلام الإجابة من الذكاء الاصطناعي التوليدي ، تحقق من دقتها وقدرتها على تلبية احتياجاتك. إذا لزم الأمر، قم بتحرير النص لجعله أكثر دقة.

• الاستفادة من خيارات التحكم

لا تنسَ أن العديد من أدوات التحكم تقدم خيارات تمكنك من ضبط مستوى الإبداع والدقة وفقًا لاحتياجاتك.

• التجربة والتحسين المستمر

أخيرًا، تذكر أن التجربة والتحسين المستمر هما المفتاح للحصول على أفضل نتائج مع الذكاء الاصطناعي التوليدي لا تتردد في تجربة مختلف النهج ومراقبة كيفية تحسين جودة النصوص مع مرور الوقت.

هذا بالإضافة إلى العديد من الطرق الإبداعية يشاركها بعض الأشخاص عن تجاربهم الناجحة في الحصول على أفضل استفادة ممكنة من الذكاء الاصطناعي التوليدي

هنا يتم الطلب من ChatGPT أن يتقمص شخصية معينة ضمن سياق الطلب، كي يتمكن النظام من توليد أفكار ومقترحات أكثر دقة عوضاً عن أن يكون سياق الرد عاماً.

مثلا

Imagine you are a marketing executive at a private company, can you generate for me ……

Imagine you are a primary school teacher, can you suggest ….

Imagine you are the director of finance in a public company, can you state ….

باستخدام هذه الأمثلة والإرشادات، يمكنك تحسين تفاعلك مع الذكاء الاصطناعي التوليدي والحصول على إجابات أفضل وأكثر دقة وتكييفها وفقًا لاحتياجاتك الخاصة.

المراجع

• سلوين، ن. (2020). قيامة الذكاء الاصطناعي في التعليم: هل يجب أن تحل الروبوتات محل المعلمين؟. دار الروافد الثقافية.
•  Ford, M. (2022). الذكاء الاصطناعي والروبوتات وكيف ستغير كل شيء. الدار العربية للعلوم.
•  كريمة محمد، أسماء محمد. (2020). تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومستقبل تكنولوجيا التعليم. المجموعة العربية للتدريب.
• الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا).

•  Chan, C.K.Y. (2023). A Comprehensive AI Policy Education Framework for University Teaching and Learning. https://arxiv.org/abs/2305.00280
• Giannini, S. (2023). Generative AI and the future of education. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385877?posInSet=1&queryId=N-EXPLORE-2f68c728-24ed-47be-9250-581e3bc34bb6
• Mollick, E.R., & Mollick, L. (2023). Using AI to Implement Effective Teaching Strategies in Classrooms: Five Strategies, Including Prompts. https://ssrn.com/abstract=4391243
• Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
• Next Level Lab. (2023). Navigating A World of Generative AI: Suggestions for Educators. https://nextlevellab.gse.harvard.edu/2023/07/28/navigating-a-world-of-generative-ai-suggestions-for-educators/
• Su, J., & Yang, W. (2023). Unlocking the Power of ChatGPT: A Framework for Applying Generative AI in Education. ECNU Rev. Educ., 6, 355–366. https://doi.org/10.1177/20965311231168423
• Nguyen, A., Ngo, H.N., Hong, Y., Dang, B., & Nguyen, B.-P.T. (2023). Ethical principles for artificial intelligence in education. Open Access, 28, 4221–4241.
• Carvalho, L., Martinez-Maldonado, R., Tsai, Y.S., Markauskaite, L., & de Laat, M. (2022). How can we design for learning in an AI world? Computers and Education: Artificial Intelligence. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100053.
• Grobe, C. (2023). Why I’m not scared of ChatGPT. The Chronicle of Higher Education. https://www.chronicle.com/article/why-im-not-scared-of-ChatGPT
• Hsu, Y.C., & Ching, Y.H. (2023). Generative Artificial Intelligence in Education, Part Two: International Perspectives. TechTrends, 1-6.
• Lancaster, T. (2023). Artificial intelligence, text generation tools and ChatGPT–does digital watermarking offer a solution? International Journal for Educational Integrity, 19(1), 10