أرشيف الوسم : الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي التوليدي في مسيرته التطورية أستفاد من مجموعة من العلوم الإنسانية والعقلية التي أسهمت في تشكيل بنيته ووظائفه. فمن علم النفس استلهم نماذج التعلم والتفكير، مثل السلوكية والمعرفية والبنائية، التي ساعدت في تطوير آليات التعلم العميق وتوليد المعرفة الجديدة. ومن اللغويات اكتسب فهمًا لبنية اللغة، وقواعدها، ودلالاتها، مما مكّنه من معالجة النصوص وتوليد اللغة الطبيعية بشكل منطقي ومتسق مع السياق.

يدق المقال الحالي جرس إنذار للمعلمين والمصممين التعليميين لينتبهوا لتأثير المبالغة في تبني التكنولوجيا المتقدمة في بيئات التعلم وانشطته دون الإعداد اللازم للطلاب ومراعاة الفروق الفردية بينهم ودور ذلك في حالات الفشل التعليمي والعزوف عن المشاركة.

يأتي كتاب "التعليم الجامعي: التطورات العالمية للأنماط الذكية" للأستاذ الدكتور فارس البياتي ليقدم رؤية شاملة وعميقة للتحولات الرقمية في التعليم، مسلطًا الضوء على أهمية تبني الجامعات للأنماط التعليمية الذكية لمواكبة متطلبات العصر وسوق العمل المتغير

يهدف هذا العمل إلى تقديم دليل شامل حول هندسة الأوامر (Prompt Engineering) للمساعدة في توجيه نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنتاج مخرجات دقيقة وفعالة. ورغم تعدد كتب هندسة الأوامر إلا أن قيمة العمل الحقيقية أن ناشره هو شركة جوجل Google والتي راعت فيه أن تبنى تلك الأوامر على نماذجها اللغوية المدعومة.

استلهامًا من إطار المهارات الرقمية الناعمة للمُعلمين والطلاب (D2S) ا ومن الإطار الأوروبي للكفاءة الرقمية للمعلمين في عصر الذكاء الاصطناعي DigCampEDU، يقدم هذا المقال إطارًا مقترحا يستهدف متخصص تكنولوجيا التعليم على وجه التحديد. يهدف هذا الإطار إلى تحديد المهارات الرقمية الناعمة التي تسمح لاخصائيي تكنولوجيا التعليم ليس فقط بتنفيذ الحلول التقنية، بل بقيادة الابتكار التربوي بفاعلية.

مع زيادة التوجه نحو التحول الرقمي بالجامعات، أصبح التعليم/ التدريب الإلكتروني استراتيجية أساسية للجامعات والمؤسسات الأكاديمية في جميع أنحاء العالم، ليس فقط للوصول إلى شرائح أوسع من الطلاب ولكن أيضًا لتحقيق الأهداف المؤسسية. ومع استثمار الجامعات في التعليم الرقمي، ازداد الطلب على إظهار عوائد قابلة للقياس على هذه الاستثمارات. والواقع يشير إللا أن أطر العائد على الاستثمار (ROI) التقليدية، التي تركز بشكل أساسي على المقاييس المالية، غير كافية لإبراز الأوجه المتعددة للعوائد من التعليم / التدريب الإلكتروني. وقد أدت هذه الفجوة إلى ظهور نموذج NexGen ROI، وهو نهج استشرافي يربط مبادرات التعليم / التدريب الإلكتروني بالأهداف الاستراتيجية للجامعات أو المؤسسات التدريبية

يوضح المقال عددا من المفاهيم المرتبطة بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي وذلك بسبب الاهتمام المتزايد بتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، في جوانب العملية التعليمية المختلفة. وقد برز اهتمام خاص بتوظيف المساعدات والوكلاء الأذكياء، القادرين على تقديم دعم فوري للطلاب، وتخصيص المسارات التعليمية، وأتمتة المهام الروتينية للمعلمين. المقال بين المساعدين الأذكياء، الذين يستجيبون لطلبات المستخدمين ويقدمون دعمًا لمهام محددة، والوكلاء الأذكياء، تلك الانظمة الاستباقية التي تحلل البيانات وتتخذ القرارات بشكل مستقل لتحسين نتائج التعلم. كما استعرض المقال تطبيقات كل منهما في التعليم. ويناقش المقال أيضًا كيفية تطوير مساعد ذكي ، بالاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة، بدءًا من اختيار النموذج المناسب، مرورًا بضبطه الدقيق وتدريبه على البيانات المتخصصة، وصولًا إلى نشره عبر منصات مختلفة.

مراجعة دراسة من جامعة هارفاردقدمت أدلة تشير إلى على تفوق نتائج الطلاب الذين درسوا باستخدام برنامج تعليمي قائم على الذكاء الاصطناعي على نتائج التدريس عبر معلم بشري.

يؤكد المقال الحالي على أهمية أن تكون لدى المعلم مهارات تخطيط الدروس والتي تعتبر من المهارات الأساسية لأي معلم والتي لا غنى عنها حتى الأن، وأن الذكاء الاصطناعي بتطبيقاته المختلفة ما هو إلا وسيلة معاونة للمعلم لتحسين قدرته على تخطيط الدروس و تقليل الوقت والجهد المستخدم في ذلك، ولا يوجد حتى الآن أداة أو تطبيق يمكنه أن يحل محل المعلم بشكل عامل في وضع خطة دراسية، لكن استخدام الذكاء الاصطناعي أضاف للمعلم قدرات جديدة منها القدرة على تصميم تعلم مخصص، كذلك اشتمال خطة الدرس على مسارات متعددة وربطها بأداء الطلاب وتفاعلاتهم عبر أنظمة إدارة التعلم، كما مكن المعلم من تحليل كم كبير من بيانات الطلاب وتقديم النصائح له لاختيار أفضل الطرق التي تناسب طلابه بشكل عام والنقاط المخصصة لكل نمط من هؤلاء الطلاب. لكن استخدام الذكاء الاصطناعي على جانب آخر طرح عدة تحديات أمام المعلمين والمؤسسات التربوية ، هذه التحديات يمكن التغلب على جانب كبير منها، وتخفيف آثار الجوانب الأخرى بتوظيف استراتيجيات محددة كالتدريب وعقد الشراكات وتوفير البنى التحتية الملائمة.

في هذه المقالة، سنستكشف عالم تطبيقات توليد النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي وكيف يمكننا تعزيز فعاليتها لتلبية احتياجاتنا المتزايدة، سنقف عند حافة الإبداع التكنولوجي ونلقي نظرة عميقة على كيف يمكن أن  يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي الإنتاج النصي بشكل يفوق التوقعات. سنستعرض معا كذلك مجموعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ،و سنلقي أيضاً نظرة على كيف يمكن لكتاب المحتوى وروّاد الأعمال الاستفادة من هذه التكنولوجيا لتحسين إنتاجهم والابتكار في مجال الكتابة.

يعد الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) "مجال في علوم الحاسب الآلي يهتم بتصميم وتطوير الأنظمة والبرامج التي تمتلك القدرة على القيام بمهام تعتبر ذكاءً بشريًا، يهدف الذكاء الاصطناعي إلى تطوير نماذج وأنظمة تتعلم وتتكيف وتتفاعل بشكل مشابه لكيفية عمل العقل البشري. وتتميز تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقدرتها على التعلم باستمرار من التجارب الجديدة والوصول إلى الاستدلالات بناءً على التجارب السابقة التي تأتي في شكل بيانات، حيث يتم تعليم الآلة كيفية إجراء مهام بعينها بناءً على ما تعلمته الآلة من هذه البيانات. وتتضمن مجالات الذكاء الاصطناعي تصميم وتطوير الخوارزميات والنماذج الرياضية والنماذج الحسابية التي تمكن الأنظمة الذكية من استيعاب البيانات، وتحليلها، واستخلاص المعرفة والأنماط منها، واتخاذ القرارات الذكية بناءً على هذه المعرفة.

يتضمن الكتاب تحليلًا شاملاً للمناهج الدراسية في مجال الذكاء الاصطناعي، ويعرض بشكل واضح ومفصل الموضوعات التي يتم تدريسها في هذا المجال، ويوضح الفروقات بين المناهج الدراسية في الدول المختلفة. ويتناول الكتاب أيضًا المهارات التي يجب أن يتعلمها الطلاب في مجال الذكاء الاصطناعي، ويشير إلى أن المناهج الدراسية في هذا المجال يجب أن تركز على تعليم الطلاب كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال وآمن، وكيفية تطوير التطبيقات والأدوات المختلفة باستخدام الذكاء الاصطناعي.