رز اتجاهان متكاملان يشكّلان ملامح نموذج تعلّم جديد أثناء الخدمة: التعلم المصغّر أثناء الخدمة mLearning in the Flow of Work (mLIFOW) والتعلم الموجَّه بالذكاء الاصطناعي في سياق العمل(AI‑Driven Learning in Workflows) . حيث يقدّم التعلم المصغّر المعرفة في وحدات قصيرة، مركّزة، ومرتبطة مباشرة بمهمة أو مشكلة أداء آنية، بما ينسجم مع القيود المعرفية للمتعلمين ويتيح التعلم في لحظة الحاجة الفعلية ويقابله مصطلحين هامين؛ التعلم حسب الطلب Learning on demand والتعلم حسب الحاجة Learning in Needs. وفي المقابل، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة مساندة خلف الكواليس، بل أصبح محركًا ذكيًا قادرًا على تحليل سياق العمل، وتتبّع أداء المتعلم، وتقديم محتوى وتوصيات تعلم مخصّصة في الوقت والمكان المناسبين. ويقع عند تقاطع هذين الاتجاهين إطارٌ تربوي جديد، لا يُنظر فيه إلى التعلم بوصفه نشاطًا منفصلًا أو مرحلة زمنية مستقلة، بل كدعم معرفي ذكي

يعد التقويم من أهم المراحل في أي نظام تعليمي؛ حيث يمكن من خلاله معرفة الجوانب السلبية والعمل على علاجها في مختلف مراحل العملية التعليمية عامة، وفي نظام إدارة التعلم الإلكتروني خاصة، وترتبط عملية التقويم الإلكتروني بعناصر أخرى تسبقها وهي: عملية القياس، وعملية التقييم.

يعد GLM‑4.7 أحدث نموذج رئيسي من شركة Zhipu AI، وقد جاء ليقدّم قفزة نوعية في قدرات البرمجة، التفكير العميق، وتنفيذ المهام متعددة الخطوات. يتميز النموذج بآلية جديدة تُسمّى Preserved Thinking، وهي تقنية تسمح للنموذج بالحفاظ على سلاسل التفكير والمنطق عبر جلسات العمل الطويلة، مما يقلل من فقدان السياق ويعزز أداء الوكلاء الذكيين في المهام المعقدة. كما يقدّم النموذج تحسينات كبيرة في الاستدلال الرياضي والمنطقي، محققًا نتائج متقدمة في اختبارات مثل AIME وHLE مقارنة بالإصدارات السابقة.

شهد مجال تطوير المحتوى الرقمي في عام 2025 تحولاً جذرياً، منتقلاً من نماذج التصميم التعليمي الخطية والتقليدية التي ميزت أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين واستمرت إلى سنوات قليلة ماضية، إلى منظومة إنتاجية عالية السرعة ومعززة بالذكاء الاصطناعي. لقد تجاوزنا بشكل حاسم عصر "التأليف" التقليدي - الذي كان يُعرف بالتجميع اليدوي للنصوص والوسائط والتفاعلات على مساحة فارغة - لندخل عصر "التنسيق، والمزامنة، والتوليد الآلي" . يطرح هذا المقال فرضية مفادها أن أبرز أنظمة التأليف لعام 2025 لم تعد مجرد تطبيقات برمجية، بل تحولت إلى "أنظمة تربوية متكاملة" شاملة تدمج توليد عناصر المحتوى، والامتثال لمعايير إمكانية الوصول، والترجمة الآلية، وقابلية التكيف، والنشر عبر أنظمة إدارة التعلم (LMS) في خطوط إنتاج موحدة وذكية.

في ظل التحولات الهيكلية المتسارعة التي يشهدها قطاع التعليم والتدريب في المملكة العربية السعودية، مدفوعاً بمستهدفات "رؤية 2030" وبرنامج تنمية القدرات البشرية، يجد صناع القرار في المراكز التدريبية أنفسهم أمام مفترق طرق استراتيجي يتطلب موازنة دقيقة بين نماذج التشغيل المختلفة. يهدف هذا التقرير الاستشاري الموسع إلى تقديم تحليل مالي وتشغيلي معمق للمفاضلة بين دورتين تدريبيتين قصيرتين (لمدة ساعتين) تقدمان بأسلوبين مختلفين: التدريب التزامني (Live/Synchronous) والتدريب اللاتزامني (Recorded/Asynchronous)، مع التركيز على خصوصية السوق السعودي.

شهد مجال التصميم التعليمي تحولات واسعة بفعل التقدم المضطرد في أدوات الذكاء الاصطناعي، والتي أصبحت جزءًا أساسيًا من سير العمل اليومي للمختصين. يعرض المقال نتائج مسح حديث أجرته منصة Synthesia حول واقع استخدام الذكاء الاصطناعي في التصميم التعليمي

أتي الدمج بين تصنيف بلوم المعرفي ومستويات عمق المعرفة (DOK) ليشكل رؤية واضحة حول كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم التعلم في مختلف مستوياته، من التذكر والفهم إلى الإبداع والتقييم.

بناء على دراسة استقصائية شاملة أجرتها شركة Caktus AI، يقدم هذا المقال تحليلاً لطرق استخدام الطلاب للذكاء الاصطناعي، ومستوى ثقتهم فيه، بالإضافة إلى مواقفهم من الجوانب الأخلاقية والتنظيمية المرتبطة بهذا الاستخدام.