توجهات تطوير المحتوى الرقمي في عام 2026

إعداد: د. مصطفى جودت صالح

شهد مجال تطوير المحتوى الرقمي في عام 2025 تحولاً جذرياً، منتقلاً من نماذج التصميم التعليمي الخطية والتقليدية التي ميزت أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين واستمرت إلى سنوات قليلة ماضية، إلى منظومة إنتاجية عالية السرعة ومعززة بالذكاء الاصطناعي. لقد تجاوزنا بشكل حاسم عصر “التأليف” التقليدي – الذي كان يُعرف بالتجميع اليدوي للنصوص والوسائط والتفاعلات على مساحة فارغة – لندخل عصر “التنسيق، والمزامنة، والتوليد الآلي” . يطرح هذا المقال فرضية مفادها أن أبرز أنظمة التأليف لعام 2025 لم تعد مجرد تطبيقات برمجية، بل تحولت إلى “أنظمة تربوية متكاملة” شاملة تدمج توليد عناصر المحتوى، والامتثال لمعايير إمكانية الوصول، والترجمة الآلية، وقابلية التكيف، والنشر عبر أنظمة إدارة التعلم (LMS) في خطوط إنتاج موحدة وذكية.

إن الدافع وراء هذا التحول ليس لمجارات التكنولوجيا فحسب، بل هو دافع اقتصادي وتربوي في جوهره. حيث تواجه المؤسسات التعليمية وقطاعات التدريب اليوم تحدياً يتمثل في تقلص متوسط عمر الهارات إلى أقل من خمس سنوات، مما يستلزم سرعة في تطوير المحتوى التدريبي والتعليمي لا يمكن للنماذج التقليدية في التصميم التعليمي مجاراتها مثل النموذج العام ADDIE،  بالتوازي مع ذلك، فإن المتعلمين في عام 2025، الذين أصبحوا يميلون للمحتوى المخصص مع ثورة الذكاء الاصطناعي، يطالبون بتجارب تكيفية عالية التخصيص تراعي الحمل المعرفي ومعارفهم السابقة مما يطرح عبء إضافي على مطوري المحتوى ومدراء انظمة التعليم / التدريب معا. وقد استجابت التطبيقات الرائدة في سوق تطوير المحتوى الرقمي – مثل Articulate، وAdobe، وiSpring، وElucidat – من خلال دمج قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) ليس كميزة هامشية، بل كبنية أساسية لأنظمتهم، مما غير دور المصمم التعليمي جذرياً من “بناء” للمحتوى إلى “مهندس” لتجربة التعلم.

يتناول المقال الحالي فحصاً شاملاً لمشهد تطوير محتوى التعلم الإلكتروني في عام 2025، حيث يقوم بتشريح المواصفات الفنية للأنظمة الرائدة، وتقييم فعاليتها التربوية من خلال من خلال معايير متعددة وصولا لأهم توجهات أدوات التطوير في عام 2026 .

ادوات تطوير المحتوى التعليمي الرقمي في 2025

بنظرة تحليلية لأدوات تطوير المحتوى الرقمي وأنظمة التأليف في عام 2025 يتبين إلى تحولها من تطبيقات فردية إلى بيئة عمل تشاركية وتنافسية للغاية، حيث أصبحت ميزات الذكاء الاصطناعي والتصميم المتجاوب وسهولة الوصول والتعاون من المتطلبات الأساسية وليست مجرد ميزات إضافية. وبالنسبة للمصممين التعليميين ومدراء مشروعات التعليم الإلكتروني، لم يعد التحدي يكمن في إيجاد أدوات لنشر حزم SCORM، بل في اختيار منصات تدعم تجارب تعليمية قابلة للتطوير، ومتعددة الأجهزة، وقائمة على البيانات، ومعززة بشكل متزايد بالذكاء الاصطناعي.

بمعنى آخر لقد تحول تطوير المحتوى الرقمي في التعلم الإلكتروني المعاصر من “بناء المقررات” إلى “تصميم تجربة التعلم”، حيث يدمج الفيديو والمحاكاة والتقييم التكيفي والتحليلات ضمن بيئات قابلة للتشغيل البيني ومتوافقة مع أنظمة إدارة التعلم. تدعم أغلب أدوات التأليف العالمية الآن معايير مثل SCORM وxAPI ومعايير إمكانية الوصول (القسم 508/WCAG)، مما يتيح للمؤسسات تتبع سلوك المتعلمين بدقة وتلبية المتطلبات التنظيمية في مختلف السياقات.

تشير معايير إتاحة الوصول – القسم 508 (Section 508) من معايير محتوى الويب (WCAG) الصادرة عن اتحاد شبكة الويب العالمية (W3C) إلى مجموعة من الضوابط التي تضمن قدرة جميع المستخدمين، بمن فيهم ذوو الإعاقة البصرية أو السمعية أو الحركية أو الإدراكية، على الوصول المتكافئ إلى المحتوى الرقمي. يركز القسم 508 على إلزام الجهات الحكومية والمؤسسات المتعاقدة معها بتوفير تقنيات ومحتوى رقمي متوافق مع متطلبات الإتاحة، بينما تُعد WCAG مرجعًا عالميًا أكثر شمولًا يُستخدم على نطاق واسع في المؤسسات التعليمية والقطاعين العام والخاص. حيث تعتمد WCAG على أربعة مبادئ أساسية تُعرف اختصارًا بـ POUR: أن يكون المحتوى قابلًا للإدراك (Perceivable)، وقابلًا للتشغيل (Operable)، وقابلًا للفهم (Understandable)، وقويًا تقنيًا (Robust). وتشمل المعايير المكانية ضمن ذلك ضمان وضوح التباين اللوني، وإمكانية التنقل باستخدام لوحة المفاتيح فقط، وتوفير بدائل نصية للعناصر البصرية، وتنظيم الواجهة بطريقة منطقية تسهّل الحركة داخل الصفحة. ويُعد الالتزام بهذه المعايير عنصرًا أساسيًا في تصميم بيئات التعلم الرقمية والمنصات التعليمية، ليس فقط للامتثال التشريعي، بل لتعزيز جودة تجربة المستخدم وشموليتها.

تُعد معايير xAPI (Experience API)، المعروفة أيضًا باسم Tin Can API، من المعايير الحديثة في مجال تقنيات التعليم، وتهدف إلى تتبع وتوثيق تجارب التعلم بمختلف أشكالها داخل المنصات التعليمية وخارجها. وعلى عكس معايير SCORM التقليدية التي تركز على التعلم داخل أنظمة إدارة التعلم فقط، تتيح xAPI تسجيل أنشطة التعلم غير الرسمية مثل التعلّم عبر الأجهزة المحمولة، والمحاكاة، والتعلم القائم على الأداء، من خلال تخزين البيانات في مستودع خاص يُعرف بـ Learning Record Store (LRS). ويسهم اعتماد xAPI في توفير صورة أكثر شمولًا ودقة عن سلوك المتعلم وتقدمه، مما يدعم التحليلات التعليمية المتقدمة، واتخاذ القرارات المبنية على البيانات، وتحسين تصميم الخبرات التعليمية وفق احتياجات المتعلمين الفعلية.

فضلا عن ما تقدم، تزايد دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في حزم التأليف، مما سرع من مهام بناء السيناريوهات وصياغة المحتوى، وتوليد الأسئلة، وإنتاج الوسائط المتعددة، الأمر الذي يُقلل بشكل كبير من وقت التطوير ويُمكّن من التحديث السريع لموارد التعلم. هذا التوجه من شأنه إعادة صياغة دور مصمم التعليم ليصبح أكثر تركيزًا على التنسيق وضمان الجودة وتنسيق تجربة التعلم، بدلًا من إنتاج المحتوى يدويًا.

تطورات أنظمة تأليف المحتوى الرقمي

انقسم اتجاهات التطوير في أنظمة التأليف في عام 2025 إلى فئتين متميزتين ومتداخلتين: أولاهما الحلول الهجينة الشاملة والتي تجمع بين (سطح المكتب/السحابة)، تلك النظم تعطي الأولوية لقوة الأداء، والتوافق مع الأنظمة القديمة، والتحكم الدقيق في المحتوى؛ والثانية المنصات السحابية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي، والتي تعطي الأولوية لسرعة الإنتاج، والتعاون بين المطورين. يعكس هذا الانقسام الاحتياجات المتباينة للمؤسسة الحديثة بين الحاجة إلى إنتاج محتوى قوي مخصص أو إنتاج سريع وسهل التطوير.

حزمة Articulate 360: المنظومة المتكاملة

في عام 2025، حافظت Articulate 360 على على ريادتها لحلول التطوير الرقمي وفقا لعدد من المواقع المهتمة بتصنيف أنظمة تأليف المحتوى، وتكمن قوة هذه الحزمة أنها جمعت بين الإتجاهاين السابقين في سوق أنظمة التأليف وذلك من خلال تقديمها لحلول مزدوجة: Storyline 360 و Rise 360. وربطهما بمساعد Articulate للذكاء الاصطناعي ومكتبة موارد موحدة.

Storyline 360: التفاعل والتحكم

يظل Storyline 360 التطبيق الذي يقدم تفاعلا عالي الدقة والتخصيص، وأنشطة التلعيب (Gamification)، ومحاكاة سطح المكتب. كما يتميز بهيكلية مألوفة لدى المطورين قائمة على على الشرائح – مما يجذب مجموعة واسعة من المطورين المدربين على استخدام PowerPoint – كما أن قدراته الداخلية قد توسعت بشكل كبير في عام 2025، حيث تشتمل الحزمة على :

• واجهة برمجة تطبيقات JavaScript المتقدمة: تحديث حاسم لعام 2025 هو تعزيز واجهة JavaScript API. تسمح الواجهة الجديدة للمطورين بالتحكم في خصائص الكائنات، وتشغيل رسوم متحركة مخصصة، والتفاعل مع قواعد بيانات خارجية برمجياً، مما يسد الفجوة بين التأليف بدون كود وتطوير الويب الاحترافي.   
• انتقالات التحويل التدريجي (Morph Transitions): بدعمه الآن لانتقالات “Morph”، يسمح Storyline بتحريك الكائنات والأشكال والنصوص بسلاسة بين الشرائح. تربوياً، هذا أمر بالغ الأهمية؛ فهو يحافظ على الاستمرارية البصرية، مما يقلل من الحمل المعرفي المطلوب من المتعلمين لتتبع تغيرات الحالة عبر التسلسل.   
• إمكانية الوصول المعززة بالذكاء الاصطناعي: دمج Storyline “مدقق إمكانية الوصول” الذي يعمل بشكل مشابه لمدقق الكود البرمجي. يقوم بمراجعة الدورة التدريبية في الوقت الفعلي أثناء بنائها، مع تحديد انتهاكات معايير WCAG 2.1. علاوة على ذلك، يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي توليد نصوص بديلة (Alt Text) للصور وتسميات توضيحية للفيديو فورياً.   

Rise 360: المرونة والسرعة

تجاوز Rise 360 سمعته كأداة مقيدة بالقوالب. في عام 2025، يتم وضعه كبيئة تطوير سريعة لا تضحي بالمرونة من أجل السرعة.

• الكتل المخصصة والبرمجية: لمعالجة لانتقاد السابق بخصوص “التصميم المكرر”، يتضمن Rise الآن “كتلاً مخصصة” و”كتل للأدكواد” (Code Blocks) التي تتيح إدراج HTML وCSS وJavaScript مخصص مباشرة في الدرس، مما يسمح للمصممين التقنيين بحقن تفاعلات مفصلة داخل التدفق القياسي للدورة.   
• مسودات الدورات بالذكاء الاصطناعي: تمثل هذه الميزة تحولاً نوعياً في طريقة العمل. حيث يمكن للمصمم تحميل مستند مصدر – مثل كتاب المقرر بصيغة PDF – وسيقوم Rise 360 بتوليد مسودة دورة كاملة، بما في ذلك هيكل الدروس، والكتل التفاعلية، واختبارات المعرفة.   

حزمة Adobe Captivate: قوة التصميم المتجاوب

أداة تأليف تعليم إلكتروني احترافية تعمل عبر تثبيت برنامج على حاسبك الشخصي (Windows أو macOS)، وتُستخدم لإنشاء محتوى تفاعلي للدورات، المحاكاة، الاختبارات، والعروض التعليمية المتجاوبة. لا يعتمد بشكل أساسي على متصفح سحابي، بل يتم تشغيله على جهازك بعد تنصيبه، مع ربط إمكانية التعاون والنشر بخدمات التخزين السحابي وAdobe Creative Cloud عند الحاجة. يوفر Captivate 2025 مزايا تميزها عن الإصدارات السابقة، مثل دعم الذكاء الاصطناعي لتوليد المحتوى الصوتي والنصي وتصميم أفضل للمحتوى، وتكامل قوي مع Adobe Learning Manager للنشر المباشر على أنظمة إدارة التعلم، وأدوات تفاعلية متقدمة (widgets، تفاعلات، محاكاة)، وتحسينات في تصميم المحتوى المتجاوب عبر الأجهزة المختلفة. كما يدعم التعاون عبر روابط Share for Review للسماح بمشاركة المسودات مع المراجعين دون الحاجة لامتلاك البرنامج لديهم، ما يعزز عملية تطوير المحتوى الجماعي.

قدمت شركة Adobe في عام 2025 نسخة Adobe Captivate “جديدة كلياً” (الإصدار 13.0 وما بعده)، والذي يعيد تصور الأداة كمنصة تركز على الويب وتعتمد التصميم المتجاوب (Responsive Design) كخيار افتراضي.   

الابتكار الأساسي في Captivate الجديد هو تعامله مع التصميم المتجاوب. حيث تستخدم الحزمة”كتل وسائط متكيفة مع مختلف الأجهزة” و”كتل نصوص مستجيبة” تقوم تلقائياً بتغيير الحجم وإعادة التموضع بناءً على جهاز العرض الخاص للمتعلم. هذه القدرة على “الكتابة مرة واحدة والنشر في كل مكان” ضرورية للمؤسسات التي تعتمد سياسات “أحضر جهازك الخاص” (BYOD). 

توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي في Captivate 13.0

يعتمد Adobe Captivate 13.0 بشكل كبير على محرك “Firefly” للذكاء الاصطناعي من Adobe لإضفاء قوى الذكاء الاصطناعي التوليدي مباشرةً داخل بيئة التأليف، مما يمكّن المصممين التربويين من توليد نصوص، صور، ونُطق بصري تلقائيًا من أوصاف نصية أو محتوى موجود دون الحاجة لمغادرة البرنامج، ما يسرّع عملية إنشاء المحتوى التفاعلي ويقلّل الجهد اليدوي في التصميم. يتيح هذا التكامل استخدام قدرات Firefly لإنشاء صور مخصّصة من أوامر نصية، والأخذ بعين الاعتبار الأسلوب البصري، بالإضافة إلى إمكانيات أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحويل عروض PowerPoint أو نصوص إلى موارد تعليمية أكثر ثراءً وتفاعلية، مما يعزز جودة وسرعة إنتاج المحتوى الإلكتروني التربوي.

مكن دمج حزمة Firefly من أستخدام الذكاء الاصطناعي في عديد من الجوانب منها:

• التوليد البصري: يمكن للمستخدمين توليد صور فريدة وعالية الجودة من مطالبات نصية بسيطة مباشرة داخل واجهة التأليف.   
• الصور الرمزية (Avatars) والأصوات: تتضمن الأداة القدرة على توليد صور رمزية تعمل كمقدمين افتراضيين، متزامنة مع تعليقات صوتية مولدة بالذكاء الاصطناعي. هذه الميزة قوية بشكل خاص لإنشاء تدريب المهارات الشخصية حيث يكون التصوير الفعلي مكلفاً
• لتوليد التلقائي للمحتوى التعليمي: يتيح الذكاء الاصطناعي اقتراح بنية الدروس، وصياغة الشاشات التعليمية، وإنشاء نصوص إرشادية وأسئلة تقييم مبدئية انطلاقًا من أهداف التعلم أو محتوى خام، مما يسرّع مراحل التحليل والتصميم التعليمي.
• تحسين التصميم والتجربة البصرية: يساعد Firefly في اقتراح تخطيطات واجهات متناسقة، واختيار ألوان وخطوط مناسبة، وضبط التباين البصري بما يتوافق مع معايير إتاحة الوصول (WCAG)، دون تدخل يدوي مكثف من المصمم.
• تحويل المحتوى وإثراؤه: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل محتوى قائم مثل عروض PowerPoint أو نصوص تدريبية إلى وحدات تفاعلية، مع اقتراح عناصر تفاعلية (Interactions) وسيناريوهات تعليمية مناسبة لطبيعة المحتوى.
• الدعم متعدد اللغات: يدعم Firefly توليد المحتوى والأصوات بعدة لغات، ما يسهل إنتاج نسخ محلية (Localization) للدورات التدريبية بسرعة وكفاءة، وهو أمر مهم للمؤسسات التعليمية ذات الجمهور المتنوع.

وبذلك يسهم دمج Firefly في تحويل Captivate من أداة تأليف تقليدية إلى بيئة تطوير ذكية تركز على رفع كفاءة الإنتاج، وتقليل التكلفة، وتحسين جودة وتجربة التعلم الرقمي.

حزمة iSpring Suite : تكامل تام مع PowerPoint

أعادت شركة iSpring تسمية منتجها الرئيسي ليصبح iSpring Suite AI في خطوة تعكس تحولًا استراتيجيًا واضحًا من كونه أداة تقليدية لتحويل عروض PowerPoint إلى دورات إلكترونية، إلى مساعد تأليف ذكي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم المصممين التعليميين في مراحل الإنتاج المختلفة. ويشير هذا التغيير في التسمية إلى تركيز متزايد على توظيف الذكاء الاصطناعي في توليد المحتوى، واقتراح التفاعلات، وإنشاء الاختبارات والتغذية الراجعة، بما يسهم في تسريع تطوير الدورات وتحسين جودتها دون الحاجة إلى خبرات تقنية متقدمة.

وفي الوقت ذاته، يظل iSpring Suite AI الحل المفضل للمؤسسات التي تعتمد بشكل أساسي على بيئة Microsoft، حيث يعمل مباشرة من داخل PowerPoint ويحافظ على تجربة مألوفة للمستخدمين. ويُعد هذا التكامل العميق مع نظام Microsoft نقطة قوة رئيسية، خاصة في البيئات المؤسسية والتعليمية التي تعتمد على Windows وMicrosoft 365، إذ يتيح فرق التدريب الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على سير العمل القائم، وتقليل تكاليف التدريب والتغيير التقني. 

• دعم الخبير الموضوعي : تكمن القيمة الأساسية لـ iSpring في تمكين خبراء الموضوع (SMEs) من تأليف المحتوى في بيئة مألوفة: PowerPoint. في عام 2025، تم تعزيز هذه القدرة بـ “مساعد إنشاء الدورات بالذكاء الاصطناعي”، الذي يمكنه تحويل موضوع تقريبي إلى هيكل دورة منظم مع اختبارات مباشرة على شرائح PowerPoint.   
• الترجمة باستخدام الذكاء الاصطناعي: إحدى أكثر الميزات تأثيراً هي “المترجم بالذكاء الاصطناعي” الذي يمكنه توطين الدورات إلى أكثر من 70 لغة في دقائق، مع الحفاظ على تنسيق الشرائح وتعديل أحجام مربعات النص تلقائياً لاستيعاب تمدد النص أو تقلصه .
• التقييمات والاختبارات الذكية: توفر حزمة iSpring Suite AI أدوات متقدمة لإنشاء الاختبارات والتقييمات، مع دعم الذكاء الاصطناعي في اقتراح أنواع الأسئلة المناسبة، وصياغة بنوك أسئلة، وتوليد تغذية راجعة تلقائية متوافقة مع إجابات المتعلمين. كما تدعم الاختبارات السيناريوهات التفاعلية (Scenario-based Assessments) التي تحاكي مواقف واقعية، وهو ما يعزز قياس نواتج التعلم التطبيقية وليس المعرفة النظرية فقط.
• إنتاج المحتوى التفاعلي والوسائط: تتيح iSpring إنشاء محتوى غني دون تعقيد تقني، مثل تسجيل الشاشة، ومحاكاة البرمجيات، وإضافة تفاعلات جاهزة (Tabs، Timeline، Accordions) بسهولة من داخل PowerPoint. كما تدعم تحويل النصوص إلى تعليق صوتي بالذكاء الاصطناعي، مما يقلل الاعتماد على التسجيل الصوتي الاحترافي ويخفض تكاليف الإنتاج.
• التوافق والمعايير القياسية: تتميز الحزمة بدعمها الكامل لمعايير التعليم الإلكتروني مثل SCORM، xAPI، وAICC، مع تكامل سلس مع معظم أنظمة إدارة التعلم (LMS). ويضمن ذلك إمكانية تتبع تقدم المتعلمين وتحليل الأداء دون مشكلات توافق تقنية، وهو عامل حاسم للمؤسسات التعليمية والتدريبية.
• النشر السريع والتحديث المرن: تسمح iSpring بنشر الدورات بنقرة واحدة على أنظمة LMS أو كحزم مستقلة تعمل عبر المتصفح، مع سهولة تحديث المحتوى لاحقًا دون الحاجة لإعادة بناء الدورة بالكامل. وتُعد هذه الميزة مهمة خصوصًا في البيئات المؤسسية سريعة التغير، حيث تتطلب المواد التدريبية تحديثًا مستمرًا.

وبذلك تكتمل صورة iSpring Suite AI كحل متكامل يجمع بين سهولة الاستخدام لخبراء الموضوع، وقوة الذكاء الاصطناعي، والتوافق المؤسسي، مما يجعله خيارًا عمليًا وفعالًا لتطوير المحتوى التعليمي في بيئات Microsoft.

Lectora وخيارات سطح المكتب والسحابة

تُعد أداة Lectora واحدة من أقدم وأكثر أدوات تأليف المحتوى التعليمي الإلكتروني رسوخًا في سوق تقنيات التعلّم، وقد واصلت تطورها حتى عام 2025 بوصفها جزءًا من منظومة ELB Learning. تُستخدم Lectora على نطاق واسع في المؤسسات التعليمية والتدريبية لإنتاج محتوى تعلّم إلكتروني تفاعلي، متوافق مع المعايير العالمية، وقابل للنشر عبر مختلف أنظمة إدارة التعلّم. وتُقدَّم الأداة بنسختين رئيسيتين: نسخة مكتبية (Lectora Desktop) ونسخة سحابية (Lectora Online)، ما يمنح المؤسسات مرونة في اختيار نموذج النشر المناسب لسياساتها التقنية.

تتميز Lectora في عام 2025 بقدرتها على دعم تصميم محتوى تعليمي متجاوب يعمل بكفاءة على مختلف الأجهزة، بما في ذلك الحواسيب المكتبية والأجهزة اللوحية والهواتف الذكية. ويُبنى المحتوى في بيئة مرئية تعتمد على الطبقات والمتغيرات، ما يسمح بتطوير سيناريوهات تعليمية معقدة ومسارات تفرعية تدعم التعلم القائم على اتخاذ القرار. كما توفر الأداة مكتبة واسعة من القوالب والأصول الجاهزة مثل الصور، الشخصيات، الأيقونات، والعناصر التفاعلية، الأمر الذي يساهم في تسريع عملية الإنتاج مع الحفاظ على جودة التصميم.

• تدعم Lectora معايير الوصول الشامل ومعايير النشر في التعليم الإلكتروني، بما في ذلك SCORM وxAPI وAICC وcmi5، مما يضمن توافق المحتوى مع أنظمة إدارة التعلّم المختلفة وإمكانية تتبع أداء المتعلمين وتحليل بيانات التعلم. كما تبرز الأداة بتركيزها القوي على معايير الوصول الشامل، حيث توفر أدوات مدمجة لدعم الامتثال لمعايير WCAG وSection 508، وهو ما يجعلها خيارًا مناسبًا للمؤسسات التي تلتزم بتوفير تعلم رقمي متاح لجميع فئات المتعلمين. كما تتميز بعديد من المميزات الأخرى منها :
• دعم العمل الجماعي والتأليف التعاوني : توفر نسخة Lectora Online إمكانات متقدمة للعمل التعاوني، حيث تسمح لفرق التأليف بالعمل المشترك على نفس المشروع عبر بيئة سحابية واحدة. ويشمل ذلك إدارة الأدوار والصلاحيات، وتوزيع المهام بين المؤلفين والمراجعين، إلى جانب نظام تتبع الإصدارات الذي يتيح الرجوع إلى النسخ السابقة ومراقبة التعديلات التي أُجريت على المحتوى. كما تتكامل الأداة مع نظام ReviewLink، الذي يتيح لأصحاب المصلحة تقديم ملاحظاتهم مباشرة على المحتوى في سياقه، دون الحاجة إلى تبادل ملفات أو استخدام أدوات خارجية، مما يسهم في تحسين جودة المراجعة وتسريع دورات التطوير.
• أدوات لذكاء الاصطناعي في Lectora 2025: شهدت Lectora خلال السنوات الأخيرة إدماج وظائف محدودة ولكنها ذات قيمة عملية، أبرزها ما يُعرف بـ AI Course Wizard ضمن Lectora Online. تتيح هذه الميزة إنشاء مسودة أولية للدورة التدريبية تلقائيًا اعتمادًا على مدخلات عامة حول الموضوع، مما يساعد المصممين التعليميين على تسريع مرحلة البدء وتقليل الوقت اللازم لبناء الهيكل الأولي للمحتوى.

ويمكن القول إن Lectora في عام 2025 تمثل أداة تأليف تعليم إلكتروني ناضجة، تجمع بين القوة الوظيفية، والمرونة في التصميم، والدعم القوي للعمل الجماعي، مع التزام واضح بمعايير الجودة والوصول الشامل. وعلى الرغم من أن دعم الذكاء الاصطناعي فيها لا يزال في مرحلة مساندة مقارنة ببعض الأدوات الحديثة التي تعتمد نهج “AI-first”، فإنها تظل خيارًا مناسبًا للمؤسسات التي تحتاج إلى بيئة تأليف مستقرة، قابلة للتوسع، وقادرة على دعم فرق تطوير محتوى تعمل ضمن أطر تنظيمية واضحة ومتطلبات امتثال عالية.

 Elucidat: حلول مؤسسية

تتميز Elucidat بالتركيز ليس فقط على التأليف، بل على مشكلات “الأفراد والعمليات” في التعلم الإلكتروني واسع النطاق. فهي تخطت كونها حزمة مكتبية لتطوير المحتوى إلى أنها تقدم حلولا سحابية متكاملة لتطوير وإدارة المحتوى على مستوى المؤسسة، فمن مميزاتها في إصدارها الأخير :

• العمل المباشر من خوادمهم السحابية:  استضافة المحتوى مباشرة على خوادم Elucidat وتوزيع رابط خفيف لنظام إدارة التعلم (LMS). هذا يتيح “إعادة إصدار” الدورات الحية فورياً دون الحاجة لإعادة رفع ملفات SCORM ضخمة، مما يحل مشاكل التحكم والتوافقية بين الإصدارات.   
• التوطين التعاوني: توفر Elucidat مراجعات ترجمة “جنباً إلى جنب”، مما يسمح للمراجعين المحليين برؤية النص الأصلي والمترجم في واجهة واحدة. 
• حوكمة الهوية البصرية للمؤسسة (Brand Governance): حيث تتيح Elucidat قوالب مركزية وأنماط تصميم موحّدة يمكن فرضها على جميع فرق التأليف، مما يضمن الاتساق البصري واللغوي عبر مئات الدورات، حتى مع تعدد المؤلفين والمناطق الجغرافية. وتُعد هذه الميزة شديدة الأهمية للمؤسسات والجامعات الكبرى التي تواجه تحديات الحفاظ على الهوية المؤسسية وجودة المحتوى.
• إدارة فرق العمل وتوزيع الأدوار والصلاحيات: تعالج Elucidat بوضوح جانب “الأفراد” من خلال نظام متقدم لإدارة الصلاحيات، يحدد أدوارًا مختلفة مثل المؤلف، والمراجع، وخبير الموضوع، ومدير المحتوى. ويسمح ذلك بتوزيع العمل بكفاءة، وتقليل أخطاء النشر، وتعزيز التعاون المنظم بين الفرق متعددة التخصصات.
• إعادة الاستخدام والمحتوى القابل للتوسع: تدعم المنصة إنشاء مكونات تعليمية قابلة لإعادة الاستخدام (Reusable Blocks) يمكن تحديثها مرة واحدة لتنعكس التغييرات تلقائيًا على جميع الدورات المرتبطة بها، مما يقلل زمن الصيانة ويعزز قابلية التوسع في البيئات التدريبية واسعة النطاق.
• تحليلات التعلم ودعم اتخاذ القرار: توفر Elucidat لوحات معلومات تحليلية تتجاوز رصد المخرجات أو إكمال الانشطة، لتشمل سلوك المتعلمين داخل الشاشات، ونقاط التفاعل، ومناطق التعثر، ما يساعد فرق التعلم على تحسين المحتوى باستمرار بناءً على بيانات فعلية وليس افتراضات تصميمية، وهذه الميزة تميزها عن كافة حزم التطوير الأخرى تقريبا.

وبذلك ترسّخ Elucidat موقعها كمنصة إدارة إنتاج تعلم إلكتروني على نطاق مؤسسي، لا تكتفي بتقديم حلول تطوير المحتوى، بل تعالج تحديات الحوكمة، والتعاون، والتحديث المستمر التي تواجهها المؤسسات التعليمية الكبيرة.

H5P : المحتوى التفاعلي المعياري

عززت H5P مكانتها كتقنية مفتوحة المصدر رئيسية لإنشاء مكونات تفاعلية معيارية قابلة لإعادة الاستخدام، مثل الاختبارات القصيرة، والسيناريوهات المتفرعة، والفيديوهات التفاعلية، والجداول الزمنية، والجولات الافتراضية، مباشرةً داخل أنظمة إدارة التعلم مثل مودل. يستطيع المدربون إنشاء ومشاركة ما بين 20 إلى 40 نوعًا من المحتوى، وتضمينها بسلاسة في صفحات المقررات الدراسية، وإرسال الدرجات إلى سجل درجات نظام إدارة التعلم للتقييم التكويني وتتبع التفاعل.

والأهم من ذلك، أن H5P تشجع على استخدام المحتوى القابل لإعادة الاستخدام: حيث يمكن نسخ الأنشطة وتعديلها ومشاركتها بين المقررات الدراسية والمؤسسات التعليمية، مما يدعم ممارسات تصميم التعلم القابلة للتطوير ومستودعات الموارد التعليمية التفاعلية التعاونية. كما أن واجهتها المستندة إلى المتصفح وخيارات الاستضافة (المؤسسية أو SaaS) تُسهّل استخدامها على أعضاء هيئة التدريس غير المحترفين في تطوير المنحتوى، مما يجعلها إضافة مهمة للعمل الجماعي في المؤسسات التعليمية.

كما تتميز H5P بـ التكامل السلس مع أنظمة إدارة التعلم مثل Moodle وBlackboard وCanvas، ودعمها لمعايير التتبع مثل xAPI وLTI، مما يسمح بتتبع أداء المتعلمين وتحليل تفاعلهم مع الأنشطة. وتدعم الأداة إعادة استخدام المحتوى وتعديله بسهولة، مع الالتزام بمعايير إتاحة الوصول (WCAG)، إضافة إلى كونها مفتوحة المصدر وقابلة للاستضافة داخل المؤسسات التعليمية، وهو ما يجعلها خيارًا مثاليًا للجامعات والمراكز التدريبية الساعية إلى تطوير محتوى رقمي تفاعلي عالي الجودة بتكلفة منخفضة وقابلية توسع مرتفعة.

أما على جانب دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في تطوير المحتوى فقد بدأ في 2025 بدمج بعض قدرات الذكاء الاصطناعي في بعض أدواته، خصوصًا فيالنسخ المدفوعة أو الإصدارات المتقدمة من H5P.com، لكن هذه الإمكانيات ليست جزءًا من H5P.org المفتوحة المصدر التقليدية حتى الآن. وبالنسبة للنسخة النمدفوعة فيمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الآتي:

• الاستيراد الذكي للمكونات: هذه ميزة مدعومة بالـ ذكاء الاصطناعي تساعدك على تحويل نصوص أو فيديوهات موجودة إلى محتوى تفاعلي تلقائيًا — مثل إنشاء أسئلة، ملخصات، بطاقات تعليمية، وما إلى ذلك. يتوفر هذا في خطط Premium و Enterprise من H5P.com وليس في الإصدار المجاني.
• توليد محتوى تلقائيًا: باستخدام الـ AI يمكنك إدخال نص أو فيديو ليقوم النظام بتحليل المحتوى واقتراح عناصر تفاعلية، مما يسرّع عملية تصميم المحتوى بشكل كبير.
• تكامل الذكاء الاصطناعي داخل بعض أنظمة إدارة التعلم : مثل دمج H5P مع D2L Brightspace Creator+ الذي يقدم أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى وتحليلات تعليمية محسّنة.

منصة dominKnow | ONE : قمة الحلول المتكاملة

تتفرد dominKnow بقدرتها على معالجة “فوضى المحتوى” (Content Sprawl) التي تعاني منها المؤسسات الكبرى، وذلك من خلال دمج أنماط التأليف الثابتة (Fixed-Pixel) والمستجيبة (Responsive) والمحاكاة البرمجية (Simulation) في بيئة سحابية واحدة مترابطة. ففي عام 2025، واجهت فرق تطوير المحتوى تحدياً تمثل في “تضخم المحتوى”. فالمؤسسات الكبرى تدير آلاف الأصول الرقمية المبعثرة بين ملفات PowerPoint، ومشاريع Storyline المغلقة، وملفات فيديو غير مفهرسة. هذا التشتت يؤدي إلى تكرار الجهود، وعدم اتساق العمل، وصعوبة بالغة في تحديث المحتوى ليتوافق مع اللوائح المتغيرة. هنا تدخل dominKnow | ONE ليس كأداة تأليف فحسب، بل كنظام بيئي متكامل يعالج هذه الإشكاليات من جذورها عبر بنية “المصدر الواحد”.

تعتمد معظم الحلول المنافسة على فلسفة “الأداة المناسبة للمهمة”، مما يجبر المؤسسات على شراء حزم برمجية متعددة. على سبيل المثال، قد يستخدم المصمم Articulate Storyline لبناء محاكاة برمجية معقدة، وArticulate Rise لبناء دورة تدريبية سريعة للجوال، وCamtasia لتحرير الفيديو. المشكلة تكمن في أن هذه الأدوات لا “تتحدث” مع بعضها البعض. الأصول المستخدمة في Storyline لا يمكن استدعاؤها ديناميكياً في Rise، والتعديل في أحدهما لا ينعكس في الآخر.

بينما قدمت dominKnow | ONE حلاً جذرياً لهذه المشكلة من خلال دمج كافة أنماط التأليف في قاعدة بيانات مركزية واحدة. هذا يعني أن الصورة أو الفيديو أو النص الذي يتم رفعه للنظام يصبح “كائناً تعليمياً” (Learning Object) يمكن استخدامه في عشرات المشاريع المختلفة بأنماط عرض مختلفة، وعند تحديث هذا الكائن في المكتبة المركزية، يتم تحديث كافة الدورات المرتبطة به تلقائياً. هذا التحول من “الملفات” إلى “الكائنات” هو جوهر الفارق الاستراتيجي بين dominKnow ومنافسيها.

تمثل الصورة بيئة منصة dominKnow | ONE الشاملة لإنشاء المحتوى التعليمي الرقمي السحابي (Cloud-Based eLearning Authoring Platform)، وتظهر فيها أدوات تأليف متقدمة تسمح للمؤسسات بتصميم محتوى تعليمي تفاعلي متجاوب مع جميع الأجهزة المحمولة والمكتبية من مصدر واحد دون الحاجة لبناء نسخ متعددة لكل جهاز. تُستخدم في هذه البيئة أداة Flow لإنشاء محتوى متجاوب تلقائيًا يتكيّف مع أحجام الشاشات المختلفة، مدعومة بمكتبة مركزية من الأصول والعناصر الجاهزة التي يمكن إعادة استخدامها، كما تضم إمكانات محاكاة البرمجيات داخل المحتوى مما يتيح إدراج سيناريوهات تدريب عملي تفاعلي بسهولة. تُظهر الصورة أيضًا استعراض الواجهة على حواسيب وهواتف وأجهزة لوحية مع إبراز ميزة النشر بصيغ متعددة (مثل SCORM، xAPI) لتتناسب مع نظم إدارة التعلّم المختلفة وتوزيع المحتوى عبر القنوات المتعددة بفعالية.

في الجانب الآخر، تبرز المرونة التعاونية في العمل كخصيصة أساسية في dominKnow | ONE، حيث يمكن للفرق العمل في الوقت الحقيقي داخل منصة واحدة مع دعم أدوار وصلاحيات مختلفة للمؤلفين والمراجعين، ما يعزّز سرعة تطوير المحتوى وجودته ويضمن توافقه مع المتطلبات المؤسسية. كما توضح الصورة أن هذه البيئة تدعم التصميم المتقدم للمحتوى سواء بتأليف صفحات تفاعلية أو محتوى ثابت (Claro) أو متجاوب (Flow)، وتضمن أن يكون المخرجات التعليمية جذابة، متاحة، ومتوافقة مع الأجهزة المتنوعة وغير مقيدة بنظام تشغيل معين، ما يجعل dominKnow | ONE خيارًا قويًا للمؤسسات التي تسعى إلى توسيع نطاق تعلمها الرقمي بطريقة متسقة وموحدة عبر المنصات.

خلاصة المقارنة بين الأدوات

Articulate 360

• حزمة متكاملة توفّر كل أدوات التطوير في بيئة موحّدة
• قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة للمسودات والأسئلة
• تعلم متجاوب معقول خاصة في Rise 360
• مناسبة للمؤسسات الناشئة في التعليم الرقمي، والمؤسسات العامة

Adobe Captivate

• تفوّق في محاكاة البرامج والسيناريوهات المعقدة
• تصميم استجابي حديث لتجارب متعددة الأجهزة
• مناسبة للتدريب الإجرائي والتقني
• دعم متزايد للمنالية ومعايير الوصول الشامل

Lectora

• أقوى الأدوات في جانب المنالية والامتثال القانوني
• تحكم عالي جداً في المنطق والتفاعلات المعقدة
• نسخة سحابية تدعم التعاون الفعّال
• مناسبة للمؤسسات بمتطلبات صارمة

يُقصد بالامتثال القانوني في أدوات تطوير المحتوى التعليمي الرقمي التزام هذه الأدوات، وما تنتجه من محتوى، بالقوانين واللوائح والمعايير التنظيمية التي تضمن إتاحة التعليم الرقمي بشكل عادل وآمن ومنظم، ويشمل ذلك الالتزام بمعايير الوصول الشامل مثل WCAG وSection 508 لضمان استفادة الأشخاص ذوي الإعاقة، والامتثال لقوانين حماية البيانات والخصوصية المتعلقة بجمع وتخزين ومعالجة بيانات المتعلمين، إضافة إلى الالتزام بمعايير التعلم الإلكتروني مثل SCORM وxAPI لضمان التتبع القانوني للتعلم، واحترام حقوق الملكية الفكرية للأصول والمحتوى، فضلًا عن التوافق مع السياسات المؤسسية ومتطلبات الاعتماد والجودة، بما يحد من المخاطر القانونية ويضمن سلامة الاستخدام المؤسسي للأدوات التعليمية الرقمية.

iSpring Suite

• تكامل سلس مع PowerPoint (انطلاقة سريعة)
• أيصلح للمدرسين وفرق التطوير الصغيرة
• سعر معقول نسبياً
• مناسبة للتحويل السريع للعروض إلى دورات، لذلك تستخدم كثيرا مع نماذج التصميم السريع

dominKnow | ONE

• نظام تعاوني قوي للفرق الكبيرة
• إدارة إصدارات وحوكمة محتوى متقدمة
• تصميم استجابي احترافي
• مناسبة للشركات متعددة الفروع والعالمية
• يستخدم في التدريب أكثر من التعلم

H5P

• نواة مفتوحة المصدر وخيارات استضافة مرنة
• تكامل سلس مع أنظمة إدارة التعلم الشهيرة
• منخفض التكلفة وسهل الاستخدام للمدرسين
• مثالي لإنشاء أنشطة صغيرة وقابلة للمشاركة
• النسخة المفتوحة غير داعمة للذكاء الاصطناعي

Elucidat

• منصة موجّهة للمؤسسات الكبيرة والعالمية
• قوالب احترافية وإرشاد موجّه للمؤلفين
• دعم كامل للمتطلبات المؤسسية والامتثال
• مناسبة لفرق متخصصة تسعى لإنتاجية عالية

التوجهات المعاصرة والمسارات المستقبلية

تتضافر عدة توجهات معاصرة لتشكّل مستقبل تطوير المحتوى التعليمي الرقمي . ففي المقام الأول، يشهد التأليف المعتمد على الذكاء الاصطناعي كأساس (AI-first authoring) إنتشارا متسارعًا؛ إذ باتت منصات مثل Articulate 360 وLectora وAdobe Captivate تدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي لتوليد الهياكل العامة، والنصوص، وأدوات التقويم، والصور، بل وحتى المسودات الكاملة للدورات. وتشير استطلاعات صناعية إلى أن غالبية المؤسسات تتوقع أن يُسهم الذكاء الاصطناعي التوليدي إسهامًا ملموسًا في تسريع تطوير محتوى التدريب. وتوحي هذه المسارات بأن دور الخبراء البشريين سيتحوّل تدريجيًا إلى دور المُنسّقين والمراجعين النقديين للمحتوى المُنتَج آليًا، مع تركيز خاص على مواءمته مع نواتج التعلّم، والاعتبارات الأخلاقية، والدقة السياقية.

يُقصد بمصطلح AI-first authoring في تصميم المحتوى التعليمي الرقمي نهجٌ تأليفي تُبنى فيه أدوات إنتاج المحتوى منذ البداية على الذكاء الاصطناعي بوصفه المكوّن المركزي لعملية التصميم، وليس مجرد إضافة لاحقة، حيث يتولى الذكاء الاصطناعي مهام أساسية مثل اقتراح هيكل المقرر، توليد المحتوى الأولي والأنشطة والتقييمات، تحسين الصياغة واللغة، ودعم التخصيص وفق أهداف التعلم وسياق المتعلمين، بينما يتركز دور المصمم التعليمي على التوجيه والتحقق وضبط الجودة التربوية، بما يؤدي إلى تسريع الإنتاج، وخفض التكلفة، وتحسين الاتساق والجودة مقارنة بنماذج التأليف التقليدية المعتمدة كليًا على الجهد البشري.

ثانيًا، لم تعد الاستجابة لمختلف الأجهزة وإتاحة الوصول عناصر تميّز، بل أصبحت معايير غير قابلة للتفاوض. فالأدوات الحديثة مثل الإصدارات الجديدة من Captivate وLectora تضع التصميم المتجاوب والامتثال لمعايير WCAG في صميم بنيتها، بما يعكس توقّع وصول المتعلمين إلى المحتوى عبر أي جهاز، والتزام المؤسسات بواجباتها القانونية والأخلاقية في مجال التصميم الشامل. ثالثًا، يبرز تحوّل واضح نحو التجزئة وإعادة الاستخدام؛ حيث تؤكد المنصات على القوالب، ومكتبات المحتوى، والمكوّنات القابلة لإعادة التوظيف، فضلًا عن التكامل مع أنظمة إدارة التعلّم (LMS) ومستودعات سجلات التعلّم (LRS) ولوحات التحليلات، بما يتيح تحسينًا قائمًا على الأدلة.

وأخيرًا، بدأت الأبحاث المتعلقة بأدوات التأليف في تقنين أطر للتقييم، مثل إطار متطلبات التأليف الاستكشافي (Explorable Authoring Requirements)، الذي يربط نماذج جودة البرمجيات بالاحتياجات الخاصة بتجارب التعلّم التفاعلية الاستكشافية. وبالاقتران مع الجهود المبذولة في سلاسل أدوات الموارد التدريبية مفتوحة المصدر، يشير ذلك إلى مستقبل تتعامل فيه المؤسسات مع تطوير المحتوى بوصفه قدرة استراتيجية، تقوم على أدوات قابلة للتشغيل البيني، ومعايير مفتوحة، ومعرفة تصميمية مشتركة.

توصيات للمصممين وفرق التطوير والمؤسسات التعليمية

بالنسبة لمصممي التعليم وقادة التعلّم الإلكتروني في عام 2025، تبرز عدة دلالات عملية من هذا المشهد.

أولًا، ينبغي أن يبدأ اختيار الأدوات بتحديد واضح لحالات الاستخدام السائدة: فسيناريوهات التحويل السريع المعتمدة على PowerPoint قد تُرجّح iSpring Suite، في حين قد تتطلب التفرعات المعقّدة، وإتاحة الوصول، والعمل التعاوني منصات مثل Lectora أو dominKnow؛ كما قد يبرّر اتساع محافظ التدريب المؤسسي الاستثمار في المنظومة المتكاملة لـ Articulate 360. ثانيًا، يُستحسن أن تُقرن المؤسسات مجموعة تأليف “ثقيلة” واحدة على الأقل بطبقة تفاعلية معيارية مثل H5P، لتمكين أعضاء هيئة التدريس وخبراء الموضوع من الإسهام بعناصر تفاعلية دون منحنيات تعلّم حادة.

ثالثًا، تُعد أطر حوكمة الإنتاج أمرًا حاسمًا؛ فمع التأليف المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تحتاج الفرق إلى إرشادات واضحة لتصميم المطالبات (prompts)، والتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي، والتخفيف من التحيّز، وضمان السلامة التربوية، إلى جانب سياسات صريحة تتعلق بخصوصية البيانات والشفافية تجاه المتعلمين. وأخيرًا، يجب أن يواكب اعتماد التكنولوجيا تطويرٌ مهني مستمر، بالاستفادة من برامج تدريب المورّدين (مثل خدمات تدريب Articulate 360) ومن مجتمعات الممارسة، حتى يتمكن مصممو التعليم وأعضاء هيئة التدريس من استثمار الخصائص المتقدمة—كالمحاكاة، والتفرعات، والتحليلات—بدل الاكتفاء بمحتوى أساسي قائم على الشرائح.

في هذا السياق، ستكون فرق التعلّم الإلكتروني الأكثر فاعلية هي تلك التي تنظر إلى أدوات التأليف لا بوصفها منتجات منفصلة، بل باعتبارها عناصر ضمن منظومة اجتماعية-تقنية تشمل الجانب التربوي، وتحليلات التعلم، وإتاحة الوصول، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وسير العمل التعاوني، جميعها متوائمة مع الاستراتيجية المؤسسية واحتياجات المتعلمين.

المراجع

Cloud Based eLearning Authoring Platform – dominKnow ONE. (2025, December 17). Retrieved from https://www.dominknow.com/dominknow-one-cloud-based-elearning-authoring

dominKnow Announces Major 2025 Update: New Features Boost eLearning Design Speed and Accessibility. (2025, November 13). Retrieved from https://trainingindustry.com/press-release/content-development/dominknow-announces-major-2025-update-new-features-boost-elearning-design-speed-and-accessibility

eLearning Authoring Tools. (2025, December 17). Retrieved from https://www.gartner.com/reviews/market/elearning-authoring-tools

eLearning Industry. (2025). eLearning Authoring Tools Archives. eLearning Industry. Retrieved from https://elearningindustry.com/directory/software-categories/elearning-authoring-tools

H5P Interactive Content. (2025, December 21). Retrieved from https://delta.ncsu.edu/learning-technology/instructional-tools/h5p-interactive-content

Official Information about dominKnow for AI Assistants. (2025, November). Retrieved from https://www.dominknow.com/official-ai-info

Provider, R. e. S. (2025). What’s New in Adobe Captivate 2025 | Custom eLearning. Swift eLearning Services – Custom eLearning and Digital Training Solutions. Retrieved from https://www.swiftelearningservices.com/adobe-captivate-2025-top-features-custom-elearning

Technologies, C. N. C. L. a. (2025). Choosing Between Articulate Rise and Storyline for e-Learning Development. Check N Click Learning and Technologies Pvt. Ltd. – Checking Goals, Delivering Solutions.. Retrieved from https://check-n-click.com/choosing-between-articulate-rise-and-storyline-for-e-learning-development

What’s New – October 2025 | Articulate. (2025, October 07). Retrieved from https://www.articulate.com/360/whats-new

What’s new in Adobe Captivate. (2025, November 04). Retrieved from https://helpx.adobe.com/captivate/help/whats-new.html