مراجعة كتاب: دليل استخدام الذكاء الاصطناعي

عرض : د. مصطفى جودت صالح

لا يعد الكتاب الذي بين أيدينا مرجعا أكاديميا بقدر كونه مادة تثقيفية أو إعلامية تتناول موضوع الذكاء الاصطناعي وذلك استنادا إلى عمق المعالجة واسلوب الكتابة، العمل من تأليف ؛ يونس شاكر ، إصدار مارس 2024 ، والعمل بشكل عام يمكن أن نعتبره موجه لغير المتخصصين من المعلمين و مصممين المحتوى وحتى الطلاب المهتمين بالتعرف على الذكاء الاصطناعي، وكيفية توظيف أدواته بفعالية. حيث يأتي كتاب “دليل استخدام الذكاء الاصطناعي” ليونس شاكر كمحاولة لردم هذه الفجوة عبر تقديم دليل عملي تطبيقي يركز على “هندسة الأوامر” (Prompt Engineering) واستعراض موسوعي للأدوات المتاحة.

يقع الكتاب في 89 صفحة تقريباً، وينقسم هيكلياً إلى فصلين رئيسيين يغطيان الجانب النظري التطبيقي لهندسة الأوامر، والجانب الأدواتي لاستعراض المواقع والمنصات.

يأتي الكتاب في توقيت حيوي حيث انتقل الاهتمام من “الانبهار” بالذكاء الاصطناعي إلى “كيفية استخدامه”. القيمة الأساسية لهذا الدليل تكمن في منهجية التفكير التي يطرحها في الفصل الأول. بدلاً من مجرد سرد المواقع، علم الكتاب القارئ كيف “يفكر” كمهندس أوامر. بالنسبة للمهتمين بتكنولوجيا التعليم، يعد قسم “الدراسة عبر AI” وإضافات المتصفح كنزاً لتوفير الوقت في البحث وتلخيص المستندات.

محتويات الكتاب

الفصل الأول: هندسة الأوامر (The Art of Prompting)

يستهل المؤلف الكتاب بالتركيز على مهارة “هندسة الأوامر” باعتبارها لغة التخاطب الجديدة مع الآلة. لا يكتفي الكتاب بسرد الأوامر الجاهزة، بل يفصل في بنية الأمر الناجح والتي تتكون من عدة عناصر أساسية:

1. تحديد الدور (Persona): توجيه النموذج لتقمص شخصية معينة (مثل: بروفيسور، خبير تسويق) للحصول على مخرجات دقيقة.
2. السياق (Context): أهمية تزويد النموذج بخلفية عن المستخدم وهدفه (مثال: “أنا مبتدأ في بايثون” بدلاً من “أعطني كود”).
3. مؤشر المخرجات (Output Indicator): تحديد شكل الإجابة المطلوبة (جدول، كود JSON، ملف CSV).
4. الأسلوب والنبرة (Tone): استعان المؤلف بـ “عجلة المشاعر” لتوجيه المستخدمين لاختيار نبرة دقيقة (ناقم، مبتهج، واثق، إلخ) لضبط أسلوب النص المولد.

كما استعرض تقنيات متقدمة مثل “سلسلة الأفكار الصفرية” (Zero-shot Chain of Thought) عبر أمر “اشرح خطوة بخطوة” ، وتقنية Few-Shot Prompting عبر تلقين النموذج أمثلة سابقة ليقيس عليها.

الفصل الثاني: دليل مواقع وأدوات الذكاء الاصطناعي

يشكل هذا الفصل الجزء الأكبر من الكتاب، حيث صنف المؤلف الأدوات حسب الوظيفة:

• المواقع العامة والنصية: تصدرها ChatGPT و Google Gemini (Bard سابقاً) و Copilot، مع شرح الفروقات بينهم في دعم اللغة العربية وتحليل الصور.
• التصميم والجرافيك: قدم الكتاب شرحاً مفصلاً لكيفية صياغة “برومبت” التصميم (الإضاءة، النمط، الدقة) ، واستعرض أدوات مثل Midjourney، Leonardo.ai (كبديل مجاني قوي)، Ideogram للنصوص داخل الصور، وCanva بخصائصه الذكية.
• الفيديو والمونتاج: أدوات لتحويل النص إلى فيديو مثل InVideo، RunwayML، وElai.io لإنشاء صور رمزية (Avatars) ناطقة.
• الصوت: ركز على أدوات استنساخ الأصوات وتحويل النص لكلام مثل ElevenLabs.
• التعليم والبحث العلمي: خصص قسماً لأدوات تخدم الباحثين مثل SciSpace Copilot لتلخيص الأوراق البحثية، وموقع “قلم” للتصحيح اللغوي، و Otter.ai لتدوين الاجتماعات.
• العمل الحر والربح: اختتم الكتاب بدليل لمنصات العمل الحر (عربية وعالمية) وكيفية بيع الخدمات المولدة بالذكاء الاصطناعي (تصميم، كتابة، برمجة)

نقاط القوة (Strengths)

• التأصيل التطبيقي لمفهوم “البرومبت”: يتميز الكتاب بشرح عميق لآليات التلقين. استخدام مصطلحات مثل “الفرز” و”الفلترة” في الأوامر يفتح آفاقاً للمعلمين والطلبة لاستخدام ChatGPT ليس فقط للتوليد، بل لتنظيف البيانات وترتيبها، وهي مهارة نادراً ما يتم التطرق لها في الكتب التمهيدية.
• التنوع البصري والأمثلة الحية: الكتاب غني بلقطات الشاشة (Screenshots) ونماذج المقارنة بين “البرومبت المبتدئ” و”البرومبت الاحترافي”. هذا الأسلوب البيداغوجي يسهل على القارئ فهم الفارق الدقيق الذي تحدثه كلمة واحدة في المخرجات.
• الشمولية في الأدوات: لم يتحيز الكاتب لنموذج واحد، بل غطى طيفاً واسعاً من الأدوات (مثل Ideogram للكتابة على الصور وهو عيب مشهور في DALL-E 3) ، مما يعطي المستخدم بدائل عملية في حال كان أحد المواقع مدفوعاً أو محظوراً.

نقاط تحتاج إلى تحسين

• التنظيم الأكاديمي والتوثيق: يفتقر الكتاب إلى الفهرسة الأكاديمية الدقيقة للمصادر. ورغم أنه “دليل استخدام” وليس أطروحة، إلا أن غياب تواريخ التحديث لبعض الأدوات قد يكون مربكاً نظراً للتطور السريع (مثلاً ذكر Bard وتغيير اسمه إلى Gemini تم تداركه، لكن بعض الخصائص تتغير أسبوعياً).
• العمق في أدوات البحث العلمي: رغم تخصيص قسم للدراسة، إلا أنه كان مقتضباً مقارنة بقسم التصميم. أدوات مثل Scispace و Perplexity تستحق شرحاً أعمق لآليات التحقق من المصادر (Hallucination check)، وهو أمر جوهري في الاستخدام الأكاديمي لم يتم التركيز عليه بيكفاية.
• اللغة والتحرير: يلاحظ وجود بعض الأخطاء الطباعية وتداخل في تنسيق النصوص في بعض الصفحات (مثل تداخل النصوص الإنجليزية والعربية في الأكواد أو الروابط)، وهو أمر شائع في الكتب التقنية المترجمة أو المؤلفة سريعاً لمواكبة الترند.

كلمة أخيرة

كتاب “دليل استخدام الذكاء الاصطناعي” ليونس شاكر هو خارطة طريق عملية للمبتدئين والمتوسطين. يتجاوز كونه مجرد قائمة روابط ليقدم “فلسفة استخدام” تركز على جودة المدخلات لضمان جودة المخرجات. ورغم بعض الهنات التنسيقية، إلا أنه مرجع عربي ثري يُنصح به لكل من يريد الانتقال من مرحلة التجربة العشوائية للذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الاستخدام الاحترافي الموجه، خاصة في مجالات صناعة المحتوى والتعليم الرقمي.