أعلنت شركة Instructure عن إصدار أول تقرير من نوعه بعنوان EdTech Top 40: Inside the U.S. Higher Education Digital Learning Stack، الذي يرصد أكثر 40 أداة وتقنية استخدامًا في منظومة التعليم الرقمي بمؤسسات التعليم العالي الأمريكية. استند التقرير إلى تحليل بيانات نحو 19.5 مليون مستخدم في مؤسسات التعليم العالي الأمريكية، خلال الفترة من سبتمبر 2025 إلى أبريل 2026. وتتمثل النتيجة الأبرز في وجود فجوة بين الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي في التعليم وبين دمج أدواته رسميًا في البيئات التعليمية المؤسسية؛ إذ لم تظهر أي أداة مخصصة للذكاء الاصطناعي ضمن قائمة أكثر 100 أداة استخدامًا وفقًا لمؤشر التقرير.

أعلنت مؤسسة Jisc عن تعاون جديد مع Google لمساعدة الجامعات ومؤسسات التعليم الإضافي في المملكة المتحدة على توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي.

للاتصالات ومايكروسوفت وشركة EDUSOFX للحلول التعليمية الرقمية. يهدف المشروع إلى تقديم تجربة تعلم شخصية تتناسب مع المستوى الأكاديمي والمهارات الفردية للطالب، مع توفير الدعم الأكاديمي على مدار الساعة، وتقليل الأعباء الإدارية عن أعضاء هيئة التدريس.

في 20 يوليو 2026 نشر موقع EdTech Magazine تجربة جامعة ولاية فلوريدا (Florida State University – FSU) في بناء منظومة مؤسسية متكاملة للذكاء الاصطناعي، وليس مجرد تبني مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي. وأهول ما يطرأ على ذهن القارئ عند بداية تصفح المقال وبالتبعية موقع الجامعة هو؛ لماذا جامعة ولاية فلوريدا تحديدا ، هل لأنها أكثر الجامعات الأمريكية تقدما في هذا المجال؟ ، أم لأنها سبقت غيرها في تطبيق الذكاء الاصطناعي على المستوى المؤسسي؟ ، للأسف الإجابة لا ، ولكن في تصوري الخصي أن اختيار جامعة ولاية فلوريدا جاء بسبب نضوج تجربتها ونشرها على موقعها دون التقيد بترتيب معين للجامعات الأمريكية أو أسبقية زمنية. ويمكن القول أن تجربة الجامعة اختيرت لأنها تقدم نموذجًا متوازنًا بين الابتكار والحوكمة تضمنت: تجريب متعدد الأدوات + قيادة أكاديمية + بنية مركزية للذكاء الاصطناعي + حماية للبيانات + سياسات وحوكمة + هدف واضح لتكوين طلاقة الذكاء الاصطناعيAI Fluency لدى الطلاب، كما سنناقش في نقاط لاحقة.

شهدت وظيفة التعلم والتطوير (Learning & Development – L&D) تحولًا جوهريًا خلال السنوات الأخيرة. فلم تعد مسؤولية وحدات التدريب مقتصرة على تحديد الاحتياجات التدريبية، وإعداد الحقائب، وتصميم المقررات الإلكترونية، وتنفيذ البرامج وقياس رضا المتدربين. ومع التحولات الرقمية المتسارعة، وظهور الذكاء الاصطناعي، وتغير طبيعة الوظائف والمهارات، أصبح مطلوبًا من متخصصي التعلم والتطوير أن يعملوا بوصفهم مصممين للتعلم، ومستشارين للأداء، وقادة للفرق، واستراتيجيين، وشركاء في تحقيق أهداف المؤسسة. وتقدم خريطة L&D Competencies Map إطارًا مفاهيميًا مهمًا لفهم هذا التحول؛ إذ تنظر إلى كفاءات التعلم والتطوير من خلال خمسة مجالات رئيسة هي: التصميم، والاستشارة، ووضع الاستراتيجية، والقيادة، والتنفيذ. ولا تعمل هذه المجالات بصورة منفصلة، وإنما تتكامل لتشكّل منظومة مهنية متكاملة تتجاوز مفهوم «إنتاج التدريب» إلى مفهوم أوسع هو تطوير التعلم والأداء المؤسسي.