أرشيف الوسم : الذكاء الاصطناعي

الدراسة الحالية من نوع دراسات الدراسات أو الدراسات المبنية على الدراسات مثل دراسات تحليل المحتوى والتحليل البعدي والدراسات الببليومترية ، وقد هدفت هذه الدراسة إلى تقديم تحليل محتوى شامل للأبحاث المنشورة خلال الفترة من 2010 إلى 2020 حول استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم، مع استعراض كيفية تطبيقه، وتصنيف مجالاته البحثية، وإلقاء الضوء على الاتجاهات والتحديات المستقبلية.

يحدد هذا المقال المكونات الأساسية لنظرية الانتشار (DOI) ويطبقها لتفسير أنماط الانتشار الفريدة في الابتكارات التعليمية المعاصرة، مع التركيز بشكل خاص على الانتشار السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) ، ثم ، يقارن بين نظرية الانتشار (DOI) والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT) لتقديم منظور شامل حول تبني المستحدثات في التعليم.

تُقدم هذه المراجعة الأكاديمية تحليلاً نقدياً في شكل مقالة بحثية أو تقرير كافتتاحية للعدد الخاص من مجلة البحوث التربوية (The Journal of Educational Research)، والتي تحمل عنوان "استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم من الروضة حتى الصف الثاني عشر: مقدمة للعدد الخاص من مجلة البحوث التربوية".

الذكاء الاصطناعي التوليدي في مسيرته التطورية أستفاد من مجموعة من العلوم الإنسانية والعقلية التي أسهمت في تشكيل بنيته ووظائفه. فمن علم النفس استلهم نماذج التعلم والتفكير، مثل السلوكية والمعرفية والبنائية، التي ساعدت في تطوير آليات التعلم العميق وتوليد المعرفة الجديدة. ومن اللغويات اكتسب فهمًا لبنية اللغة، وقواعدها، ودلالاتها، مما مكّنه من معالجة النصوص وتوليد اللغة الطبيعية بشكل منطقي ومتسق مع السياق.

يدق المقال الحالي جرس إنذار للمعلمين والمصممين التعليميين لينتبهوا لتأثير المبالغة في تبني التكنولوجيا المتقدمة في بيئات التعلم وانشطته دون الإعداد اللازم للطلاب ومراعاة الفروق الفردية بينهم ودور ذلك في حالات الفشل التعليمي والعزوف عن المشاركة.

يأتي كتاب "التعليم الجامعي: التطورات العالمية للأنماط الذكية" للأستاذ الدكتور فارس البياتي ليقدم رؤية شاملة وعميقة للتحولات الرقمية في التعليم، مسلطًا الضوء على أهمية تبني الجامعات للأنماط التعليمية الذكية لمواكبة متطلبات العصر وسوق العمل المتغير

يهدف هذا العمل إلى تقديم دليل شامل حول هندسة الأوامر (Prompt Engineering) للمساعدة في توجيه نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنتاج مخرجات دقيقة وفعالة. ورغم تعدد كتب هندسة الأوامر إلا أن قيمة العمل الحقيقية أن ناشره هو شركة جوجل Google والتي راعت فيه أن تبنى تلك الأوامر على نماذجها اللغوية المدعومة.

استلهامًا من إطار المهارات الرقمية الناعمة للمُعلمين والطلاب (D2S) ا ومن الإطار الأوروبي للكفاءة الرقمية للمعلمين في عصر الذكاء الاصطناعي DigCampEDU، يقدم هذا المقال إطارًا مقترحا يستهدف متخصص تكنولوجيا التعليم على وجه التحديد. يهدف هذا الإطار إلى تحديد المهارات الرقمية الناعمة التي تسمح لاخصائيي تكنولوجيا التعليم ليس فقط بتنفيذ الحلول التقنية، بل بقيادة الابتكار التربوي بفاعلية.

مع زيادة التوجه نحو التحول الرقمي بالجامعات، أصبح التعليم/ التدريب الإلكتروني استراتيجية أساسية للجامعات والمؤسسات الأكاديمية في جميع أنحاء العالم، ليس فقط للوصول إلى شرائح أوسع من الطلاب ولكن أيضًا لتحقيق الأهداف المؤسسية. ومع استثمار الجامعات في التعليم الرقمي، ازداد الطلب على إظهار عوائد قابلة للقياس على هذه الاستثمارات. والواقع يشير إللا أن أطر العائد على الاستثمار (ROI) التقليدية، التي تركز بشكل أساسي على المقاييس المالية، غير كافية لإبراز الأوجه المتعددة للعوائد من التعليم / التدريب الإلكتروني. وقد أدت هذه الفجوة إلى ظهور نموذج NexGen ROI، وهو نهج استشرافي يربط مبادرات التعليم / التدريب الإلكتروني بالأهداف الاستراتيجية للجامعات أو المؤسسات التدريبية

يوضح المقال عددا من المفاهيم المرتبطة بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي وذلك بسبب الاهتمام المتزايد بتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، في جوانب العملية التعليمية المختلفة. وقد برز اهتمام خاص بتوظيف المساعدات والوكلاء الأذكياء، القادرين على تقديم دعم فوري للطلاب، وتخصيص المسارات التعليمية، وأتمتة المهام الروتينية للمعلمين. المقال بين المساعدين الأذكياء، الذين يستجيبون لطلبات المستخدمين ويقدمون دعمًا لمهام محددة، والوكلاء الأذكياء، تلك الانظمة الاستباقية التي تحلل البيانات وتتخذ القرارات بشكل مستقل لتحسين نتائج التعلم. كما استعرض المقال تطبيقات كل منهما في التعليم. ويناقش المقال أيضًا كيفية تطوير مساعد ذكي ، بالاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة، بدءًا من اختيار النموذج المناسب، مرورًا بضبطه الدقيق وتدريبه على البيانات المتخصصة، وصولًا إلى نشره عبر منصات مختلفة.

مراجعة دراسة من جامعة هارفاردقدمت أدلة تشير إلى على تفوق نتائج الطلاب الذين درسوا باستخدام برنامج تعليمي قائم على الذكاء الاصطناعي على نتائج التدريس عبر معلم بشري.

يؤكد المقال الحالي على أهمية أن تكون لدى المعلم مهارات تخطيط الدروس والتي تعتبر من المهارات الأساسية لأي معلم والتي لا غنى عنها حتى الأن، وأن الذكاء الاصطناعي بتطبيقاته المختلفة ما هو إلا وسيلة معاونة للمعلم لتحسين قدرته على تخطيط الدروس و تقليل الوقت والجهد المستخدم في ذلك، ولا يوجد حتى الآن أداة أو تطبيق يمكنه أن يحل محل المعلم بشكل عامل في وضع خطة دراسية، لكن استخدام الذكاء الاصطناعي أضاف للمعلم قدرات جديدة منها القدرة على تصميم تعلم مخصص، كذلك اشتمال خطة الدرس على مسارات متعددة وربطها بأداء الطلاب وتفاعلاتهم عبر أنظمة إدارة التعلم، كما مكن المعلم من تحليل كم كبير من بيانات الطلاب وتقديم النصائح له لاختيار أفضل الطرق التي تناسب طلابه بشكل عام والنقاط المخصصة لكل نمط من هؤلاء الطلاب. لكن استخدام الذكاء الاصطناعي على جانب آخر طرح عدة تحديات أمام المعلمين والمؤسسات التربوية ، هذه التحديات يمكن التغلب على جانب كبير منها، وتخفيف آثار الجوانب الأخرى بتوظيف استراتيجيات محددة كالتدريب وعقد الشراكات وتوفير البنى التحتية الملائمة.