أرشيف الوسم : الذكاء الاصطناعي التوليدي

يعد GLM‑4.7 أحدث نموذج رئيسي من شركة Zhipu AI، وقد جاء ليقدّم قفزة نوعية في قدرات البرمجة، التفكير العميق، وتنفيذ المهام متعددة الخطوات. يتميز النموذج بآلية جديدة تُسمّى Preserved Thinking، وهي تقنية تسمح للنموذج بالحفاظ على سلاسل التفكير والمنطق عبر جلسات العمل الطويلة، مما يقلل من فقدان السياق ويعزز أداء الوكلاء الذكيين في المهام المعقدة. كما يقدّم النموذج تحسينات كبيرة في الاستدلال الرياضي والمنطقي، محققًا نتائج متقدمة في اختبارات مثل AIME وHLE مقارنة بالإصدارات السابقة.

يقدّم التقرير صورة دقيقة ومحدثة حول مستوى تبنّي المجتمع السعودي لأدوات الذكاء الاصطناعي، وأنماط الاستخدام، والدوافع، والمخاوف، إضافة إلى خصائص العينة الديموغرافية. ويمكن تلخيص أبرز ما ورد فيه

الدراسة الحالية من نوع دراسات الدراسات أو الدراسات المبنية على الدراسات مثل دراسات تحليل المحتوى والتحليل البعدي والدراسات الببليومترية ، وقد هدفت هذه الدراسة إلى تقديم تحليل محتوى شامل للأبحاث المنشورة خلال الفترة من 2010 إلى 2020 حول استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم، مع استعراض كيفية تطبيقه، وتصنيف مجالاته البحثية، وإلقاء الضوء على الاتجاهات والتحديات المستقبلية.

يحدد هذا المقال المكونات الأساسية لنظرية الانتشار (DOI) ويطبقها لتفسير أنماط الانتشار الفريدة في الابتكارات التعليمية المعاصرة، مع التركيز بشكل خاص على الانتشار السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) ، ثم ، يقارن بين نظرية الانتشار (DOI) والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT) لتقديم منظور شامل حول تبني المستحدثات في التعليم.

تُقدم هذه المراجعة الأكاديمية تحليلاً نقدياً في شكل مقالة بحثية أو تقرير كافتتاحية للعدد الخاص من مجلة البحوث التربوية (The Journal of Educational Research)، والتي تحمل عنوان "استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم من الروضة حتى الصف الثاني عشر: مقدمة للعدد الخاص من مجلة البحوث التربوية".

الذكاء الاصطناعي التوليدي في مسيرته التطورية أستفاد من مجموعة من العلوم الإنسانية والعقلية التي أسهمت في تشكيل بنيته ووظائفه. فمن علم النفس استلهم نماذج التعلم والتفكير، مثل السلوكية والمعرفية والبنائية، التي ساعدت في تطوير آليات التعلم العميق وتوليد المعرفة الجديدة. ومن اللغويات اكتسب فهمًا لبنية اللغة، وقواعدها، ودلالاتها، مما مكّنه من معالجة النصوص وتوليد اللغة الطبيعية بشكل منطقي ومتسق مع السياق.

يوضح المقال عددا من المفاهيم المرتبطة بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي وذلك بسبب الاهتمام المتزايد بتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، في جوانب العملية التعليمية المختلفة. وقد برز اهتمام خاص بتوظيف المساعدات والوكلاء الأذكياء، القادرين على تقديم دعم فوري للطلاب، وتخصيص المسارات التعليمية، وأتمتة المهام الروتينية للمعلمين. المقال بين المساعدين الأذكياء، الذين يستجيبون لطلبات المستخدمين ويقدمون دعمًا لمهام محددة، والوكلاء الأذكياء، تلك الانظمة الاستباقية التي تحلل البيانات وتتخذ القرارات بشكل مستقل لتحسين نتائج التعلم. كما استعرض المقال تطبيقات كل منهما في التعليم. ويناقش المقال أيضًا كيفية تطوير مساعد ذكي ، بالاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة، بدءًا من اختيار النموذج المناسب، مرورًا بضبطه الدقيق وتدريبه على البيانات المتخصصة، وصولًا إلى نشره عبر منصات مختلفة.

مراجعة دراسة من جامعة هارفاردقدمت أدلة تشير إلى على تفوق نتائج الطلاب الذين درسوا باستخدام برنامج تعليمي قائم على الذكاء الاصطناعي على نتائج التدريس عبر معلم بشري.

يؤكد المقال الحالي على أهمية أن تكون لدى المعلم مهارات تخطيط الدروس والتي تعتبر من المهارات الأساسية لأي معلم والتي لا غنى عنها حتى الأن، وأن الذكاء الاصطناعي بتطبيقاته المختلفة ما هو إلا وسيلة معاونة للمعلم لتحسين قدرته على تخطيط الدروس و تقليل الوقت والجهد المستخدم في ذلك، ولا يوجد حتى الآن أداة أو تطبيق يمكنه أن يحل محل المعلم بشكل عامل في وضع خطة دراسية، لكن استخدام الذكاء الاصطناعي أضاف للمعلم قدرات جديدة منها القدرة على تصميم تعلم مخصص، كذلك اشتمال خطة الدرس على مسارات متعددة وربطها بأداء الطلاب وتفاعلاتهم عبر أنظمة إدارة التعلم، كما مكن المعلم من تحليل كم كبير من بيانات الطلاب وتقديم النصائح له لاختيار أفضل الطرق التي تناسب طلابه بشكل عام والنقاط المخصصة لكل نمط من هؤلاء الطلاب. لكن استخدام الذكاء الاصطناعي على جانب آخر طرح عدة تحديات أمام المعلمين والمؤسسات التربوية ، هذه التحديات يمكن التغلب على جانب كبير منها، وتخفيف آثار الجوانب الأخرى بتوظيف استراتيجيات محددة كالتدريب وعقد الشراكات وتوفير البنى التحتية الملائمة.

يعد الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) "مجال في علوم الحاسب الآلي يهتم بتصميم وتطوير الأنظمة والبرامج التي تمتلك القدرة على القيام بمهام تعتبر ذكاءً بشريًا، يهدف الذكاء الاصطناعي إلى تطوير نماذج وأنظمة تتعلم وتتكيف وتتفاعل بشكل مشابه لكيفية عمل العقل البشري. وتتميز تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقدرتها على التعلم باستمرار من التجارب الجديدة والوصول إلى الاستدلالات بناءً على التجارب السابقة التي تأتي في شكل بيانات، حيث يتم تعليم الآلة كيفية إجراء مهام بعينها بناءً على ما تعلمته الآلة من هذه البيانات. وتتضمن مجالات الذكاء الاصطناعي تصميم وتطوير الخوارزميات والنماذج الرياضية والنماذج الحسابية التي تمكن الأنظمة الذكية من استيعاب البيانات، وتحليلها، واستخلاص المعرفة والأنماط منها، واتخاذ القرارات الذكية بناءً على هذه المعرفة.

الإطار الأسترالي للذكاء الاصطناعي التوليدي في المدارس هو وثيقة قائمة على المبادئ تم تطويرها لأنظمة التعليم الأسترالية والمجتمعات المدرسية2 . وهو يشمل ستة مبادئ و25 بيانًا إرشاديا.

لا ننكر أن الذكاء الإصطناعي قد نبع نتيجة جهود بحثية كبيرة في ميادين علمية متعددة، وعندما بدأت نتائج هذه الجهود في الظهور أصبح جليًا أن تأثيراته تعدت الميدان العلمي لتمس جانب كبيرًا من مجالات الحياة اليومية، وذلك نتيجة التشابك والتداخل بين المجالات المختلفة.