أرشيف الوسم : الذكاء الاصطناعي التوليدي

يوضح المقال عددا من المفاهيم المرتبطة بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي وذلك بسبب الاهتمام المتزايد بتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، في جوانب العملية التعليمية المختلفة. وقد برز اهتمام خاص بتوظيف المساعدات والوكلاء الأذكياء، القادرين على تقديم دعم فوري للطلاب، وتخصيص المسارات التعليمية، وأتمتة المهام الروتينية للمعلمين. المقال بين المساعدين الأذكياء، الذين يستجيبون لطلبات المستخدمين ويقدمون دعمًا لمهام محددة، والوكلاء الأذكياء، تلك الانظمة الاستباقية التي تحلل البيانات وتتخذ القرارات بشكل مستقل لتحسين نتائج التعلم. كما استعرض المقال تطبيقات كل منهما في التعليم. ويناقش المقال أيضًا كيفية تطوير مساعد ذكي ، بالاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة، بدءًا من اختيار النموذج المناسب، مرورًا بضبطه الدقيق وتدريبه على البيانات المتخصصة، وصولًا إلى نشره عبر منصات مختلفة.

مراجعة دراسة من جامعة هارفاردقدمت أدلة تشير إلى على تفوق نتائج الطلاب الذين درسوا باستخدام برنامج تعليمي قائم على الذكاء الاصطناعي على نتائج التدريس عبر معلم بشري.

يؤكد المقال الحالي على أهمية أن تكون لدى المعلم مهارات تخطيط الدروس والتي تعتبر من المهارات الأساسية لأي معلم والتي لا غنى عنها حتى الأن، وأن الذكاء الاصطناعي بتطبيقاته المختلفة ما هو إلا وسيلة معاونة للمعلم لتحسين قدرته على تخطيط الدروس و تقليل الوقت والجهد المستخدم في ذلك، ولا يوجد حتى الآن أداة أو تطبيق يمكنه أن يحل محل المعلم بشكل عامل في وضع خطة دراسية، لكن استخدام الذكاء الاصطناعي أضاف للمعلم قدرات جديدة منها القدرة على تصميم تعلم مخصص، كذلك اشتمال خطة الدرس على مسارات متعددة وربطها بأداء الطلاب وتفاعلاتهم عبر أنظمة إدارة التعلم، كما مكن المعلم من تحليل كم كبير من بيانات الطلاب وتقديم النصائح له لاختيار أفضل الطرق التي تناسب طلابه بشكل عام والنقاط المخصصة لكل نمط من هؤلاء الطلاب. لكن استخدام الذكاء الاصطناعي على جانب آخر طرح عدة تحديات أمام المعلمين والمؤسسات التربوية ، هذه التحديات يمكن التغلب على جانب كبير منها، وتخفيف آثار الجوانب الأخرى بتوظيف استراتيجيات محددة كالتدريب وعقد الشراكات وتوفير البنى التحتية الملائمة.

يعد الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) "مجال في علوم الحاسب الآلي يهتم بتصميم وتطوير الأنظمة والبرامج التي تمتلك القدرة على القيام بمهام تعتبر ذكاءً بشريًا، يهدف الذكاء الاصطناعي إلى تطوير نماذج وأنظمة تتعلم وتتكيف وتتفاعل بشكل مشابه لكيفية عمل العقل البشري. وتتميز تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقدرتها على التعلم باستمرار من التجارب الجديدة والوصول إلى الاستدلالات بناءً على التجارب السابقة التي تأتي في شكل بيانات، حيث يتم تعليم الآلة كيفية إجراء مهام بعينها بناءً على ما تعلمته الآلة من هذه البيانات. وتتضمن مجالات الذكاء الاصطناعي تصميم وتطوير الخوارزميات والنماذج الرياضية والنماذج الحسابية التي تمكن الأنظمة الذكية من استيعاب البيانات، وتحليلها، واستخلاص المعرفة والأنماط منها، واتخاذ القرارات الذكية بناءً على هذه المعرفة.

الإطار الأسترالي للذكاء الاصطناعي التوليدي في المدارس هو وثيقة قائمة على المبادئ تم تطويرها لأنظمة التعليم الأسترالية والمجتمعات المدرسية2 . وهو يشمل ستة مبادئ و25 بيانًا إرشاديا.

لا ننكر أن الذكاء الإصطناعي قد نبع نتيجة جهود بحثية كبيرة في ميادين علمية متعددة، وعندما بدأت نتائج هذه الجهود في الظهور أصبح جليًا أن تأثيراته تعدت الميدان العلمي لتمس جانب كبيرًا من مجالات الحياة اليومية، وذلك نتيجة التشابك والتداخل بين المجالات المختلفة.